机器视觉在工业自动化中的应用是一个非常广泛且日益重要的领域。机器视觉系统使用摄像头、图像处理软件和算法来模仿人类视觉，以实现自动化过程中的检测、测量、识别和导向等功能。以下是在工业自动化中，机器视觉的一些关键应用和优势： 关键应用： 1. 质量控制：机器视觉用于检查产品是否符合规格，例如尺寸测量、缺陷检测、颜色和形状一致性检查。 2. 定位和引导：在装配线或机器人应用中，机器视觉可以帮助定位零件，确保它们被放

工业机器视觉技术的发展经历了多个阶段，每个阶段都取得了显著的进步。以下是工业机器视觉技术发展的主要方面： 一、技术起源与早期发展 1.20世纪60年代至70年代： - 机器视觉技术的雏形开始出现，主要用于军事和航天领域。 - 这一时期，技术主要集中在图像处理和模式识别上。 2.20世纪80年代： - 随着计算机技术和数字图像处理技术的进步，机器视觉开始进入工业应用阶段。 - 出现了早期的视觉检测系统和自动化设备。 二、技术的成熟与应用拓

在智能制造的浪潮中，机器视觉作为一项前沿技术，正逐步成为推动产业转型升级的新引擎。它以模拟人类视觉的方式，对物体进行识别、测量、定位和检测，为智能制造提供了前所未有的精准度和效率。 机器视觉在智能制造中的应用范围广泛，从汽车零部件的精密检测到电子产品的质量控制，从半导体芯片的封装测试到食品药品的安全监控，都离不开它的身影。它不仅能够快速准确地完成复杂任务的检测，还能在恶劣或危险的环境中替代人工，保

机器视觉，作为智能制造领域的璀璨明珠，正引领着工业生产的全新变革。在智能工厂的蓝图中，机器视觉技术以其独特的精准度、高效性和非接触性优势，成为打造未来工业新标杆的核心驱动力。 传统制造业在追求高质量、高效率的生产过程中，往往面临人工检测成本高、误差大、速度慢等瓶颈。而机器视觉技术的全面升级，则为这些难题提供了颠覆性的解决方案。通过高分辨率相机、先进图像处理算法和智能学习系统的完美结合，机器视觉能够

在起重机行车行业，机器视觉技术正以其独特的优势，为这一传统领域带来革命性的变革。机器视觉技术通过高精度的图像采集与分析，为起重机行车提供了前所未有的作业效率与安全性能。 在起重机行车作业中，机器视觉系统能够实时捕捉物体的位置、形状、大小等信息，为起重机提供精确的指令。这不仅极大地提升了作业效率，减少了人为因素导致的误差，还显著降低了安全风险。例如，在港口、工厂等复杂环境中，机器视觉技术能够帮助起重

随着工业自动化的不断发展，起重机作为重要的物料搬运设备，其智能化水平日益受到关注。基于机器视觉的起重机行车智能化作业系统，正是针对这一需求而研发的创新技术。 该系统通过集成先进的机器视觉技术，实现了对起重机作业环境的实时感知与理解。机器视觉模块能够精准捕捉作业区域内的物体信息，包括物体的位置、形状、大小等，为起重机的精准作业提供了有力支持。通过深度学习和图像识别算法，系统能够智能识别不同类型的货物

在消防安全领域，灭火器的及时准确检测至关重要。为了提升灭火器的检测效率，基于YOLOv5的快速识别算法应运而生，为实时灭火器检测提供了全新的解决方案。 YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其高效、准确的特性在众多领域得到了广泛应用。在实时灭火器检测中，YOLOv5能够快速识别出灭火器的位置、类型等信息，为消防人员提供及时准确的灭火设备信息。 通过集成YOLOv5算法，实时灭火器检测系统能够在复杂环境中准确捕捉到灭火器的存在，

机器视觉技术，作为现代科技的前沿阵地，正以前所未有的速度渗透到各行各业的自动化升级与改造之中，而起重机行车领域便是其中的佼佼者。在传统起重机行车的操作过程中，往往依赖人工的判断和操作，这不仅效率低下，还存在安全隐患。然而，随着机器视觉技术的引入，这一局面正在发生颠覆性的变化。 机器视觉技术以其高精度、高效率和非接触式的特点，为起重机行车带来了全新的自动化控制方式。通过安装在起重机上的高清摄像头和先

工业视觉系统在智能制造中的关键技术研究，正引领着制造业向更加智能化、高效化的方向迈进。工业视觉系统，作为人工智能与机器视觉技术融合的产物，通过摄像头、传感器和计算单元，对生产过程中的物体进行高精度识别、测量、定位与检测，为智能制造提供了强大的技术支持。 在工业制造领域，工业视觉系统的应用无处不在。它不仅能够实时监测产品的外观、形状、尺寸和缺陷，确保产品质量的稳定性和一致性，还能通过自动化检测减少人

在快速发展的工业4.0时代，激光加工技术以其高精度、高效率、高灵活性的优势，成为现代制造业中不可或缺的一部分。然而，随着市场竞争的加剧和消费者对产品品质要求的不断提升，仅凭激光加工技术本身已难以满足日益增长的精度需求。在此背景下，机器视觉技术的引入，为激光加工带来了革命性的变革。 机器视觉技术通过高精度的图像捕捉与处理，能够实现对加工对象的精准识别与定位。在激光加工过程中，机器视觉系统能够实时监测加工

在消防安全领域，确保消防通道的畅通无阻是预防火灾、保障人员安全撤离的关键。传统的消防通道占用检测方法多依赖于人工巡查，不仅耗时费力，且难以实现全天候、无死角的监控。为此，融合视觉与位置信息的消防通道占用识别方法应运而生，为消防安全管理带来了革新性的解决方案。 该方法结合了计算机视觉技术和位置感知技术，通过部署在消防通道附近的智能摄像头，实时捕捉并分析通道内的视频数据。计算机视觉算法能够深度分析图像

在现代化农业生产的浪潮中，提高果蔬品质与生产效率已成为行业发展的关键。传统的人工分拣方式不仅耗时费力，且难以保证识别的准确性和一致性，这为果蔬供应链的每一个环节带来了挑战。为此，基于计算机视觉技术的果蔬残次品智能识别系统应运而生，为农业生产带来了革命性的变革。 该系统通过高精度摄像头捕捉果蔬图像，利用深度学习算法对海量数据进行训练，从而实现对果蔬大小、形状、颜色、表面缺陷等多维度特征的精准识别。无

机器视觉在智能制造中扮演着举足轻重的角色，堪称智能制造的“超级感官”。其核心在于图像处理与模式识别，通过高精度相机捕捉图像，并利用先进的算法对图像进行预处理、特征提取和分类识别，这一过程涉及边缘检测、纹理分析、形状匹配等复杂技术，确保在复杂多变的环境中实现精准无误的识别与判断。 在智能制造领域，机器视觉发挥着不可替代的作用。从汽车制造中的零部件质量检测，到电子行业的精密组装定位，再到农业领域的病虫

在起重机行车行业，传统的人工操作与监控模式正逐步被智能化、自动化的解决方案所取代。随着科技的飞速发展，机器视觉技术作为智能制造的重要组成部分，正为该行业带来前所未有的变革与升级。 机器视觉技术通过高精度的图像采集与处理算法，能够实现对起重机行车作业环境的实时监测与精准识别。在复杂多变的作业场景中，它能够迅速捕捉关键信息，如货物位置、尺寸、重量以及周围环境的变化，为起重机提供准确的操作指令，从而大大

2.00 C@H.vS aaa:/ 04/15 佰思云光电工业相机，点亮机器视觉之路。工业相机，机器视觉的得力助手。高分辨率，精准捕捉细节，助力工业生产高效运行。快来了解！# 数码潮电大玩家 # 视觉效果 # 科技感设计 # 智能科技 # 黑科技 https://v.douyin.com/ikH531ct/ 复制此链接，打开Dou音搜索，直接观看视频！

对于在空气中高速运动物体，气流在运动物体周边产生的空气阻力和扰流会直接影响运动轨迹和运动速度，通过引擎盖外形可有效调整空气相对汽车运动时的流动方向和对车产生的阻碍力作用，减小气流对车得影响。 面临问题|Practical problems 为了组装时更加贴合，需要对产品进行三维扫描，得出三维数模和原数据对比，检测产品规格是否合格。引擎盖表面不完整，孔位多、曲面复杂，传统的测量方式对引擎盖的曲面无法准确测量。 为了有效控制数据

客户是一家生产及销售为一体的知名泵生产企业，客户需要对水泵叶轮进行质量检测，为了迎合市场需求提高企业竞争力客户决定摒弃传统的检测方法，引进新型测量手段，客户慕名而来特邀我司进行产品演示，快速精确的获取详尽三维检测结果，分析产品是否合格，提高产品质量及产品开发率。 面临问题 1、水泵叶轮体积较小且表面局部呈现深黑色及金属反光面，增加扫描难度。产品生产过程中容易产生形变，所以水泵叶轮质量的控制格外重要，客

汽轮机零部件复杂多变，且汽轮机在运行过程中，汽轮机温度变化较大，将沿着长宽高三个方向都将发生膨胀，针对这种高温高压情况下发生的形变问题，为确保零部件后期使用的周期，制造企业在汽轮机零部件制造的流程中逐渐采用新型测量方式。客户决定对汽轮机进行扫描，扫描后的数据进行逆向设计做加工。 面临问题 1.零部件变化多样，测量过程中无法确保数据稳定可靠 2.汽轮机构造复杂，曲面方向多变，零件细节数据采集难度大大增加 3.汽

采煤机是一个集机械、电气和液压为一体的大型复杂系统，工作环境恶劣，如果出现故障将会导致整个采煤工作的中断，造成巨大的经济损失。为了确保后期的使用周期，客户需要对采煤机零部件进行扫描，扫描后的数据进行三维检测。 面临问题| Practical problems 工件构造复杂，曲面方向多变，零件细节数据采集难度大大增加，客户需求扫描精度高，数据要全，传统的测量方式耗时耗力，且采集数据不够(数据量不足)，缝隙卡尺无法测量，精度难以得到

水轮机是把水流的能量转换为旋转机械能的动力机械，属于流体机械中的透平机械，用来驱动发电机发电。水轮机叶片型线的准确与否是影响水轮机效率、出力、空蚀和运行寿命的重要因素，是衡量水轮机制造水平的重要标志。 面临问题 水轮机叶片体积较大，由于叶片出水边不合理设计会对机组造成不良影响，因此对叶片采集数据精度要高。并且对扫描时间要求短，获取数据能进行精准检测分析。目前使用的检测方法耗时耗人力，还不能做到准确分

摩托车发动机就是将进入气缸中的燃料混合气点燃使其燃烧所产生的热能变为机械能，并由曲轴将动力通过传动机构传给摩托车后轮而变为车辆行驶动力的机械。摩托车发动机有着惯性力小、振动小、噪音低等优点。发动机发挥着重要的作用，对摩托车具有很大的影响力。需要把握检测好质量问题，客户就想对发动力扫描获取数据，分析需要改良的地方。 面临问题| Practical problems 发动力整体结构复杂不规则，表面凹凸不平 ，凹凸部分形状各异。曲面

汽车防倾杆的功能是减小车辆转弯时的侧倾和改善乘坐舒适性。从小型轿车到重型载货车的前悬大多装有稳定杆。由于设计时需要避开周围的其他部件，稳定杆有各种各样的形式，但基本都是屈臂与扭力杆为一体的形状。另外，材料的断面有实心和中空两种形式，对轻量化有利的中空材料的使用正在不断增加，汽车防倾杆市场的需求量和应用量也相对应的增加。 某国内外知名汽车零件制造厂，为测量防倾杆的三维数据，采用获取的三维数据后和原有

随着科技的突飞猛进，交通工具越来越多，而轮船是重要交通工具之一，所以轮船构造的每一个组件都是重中之重。轮船中一般会有四个活塞，活塞则是其中一个重要的组件由铸铁裙部和耐热钢头部组合而成，通过螺栓与活塞杆紧密相连。活塞头部的凹槽和定位销确保各部件间的精确位置。 面临问题 1.活塞形状成不规则圆柱形，而且表面带有环槽，突显得凹凸不平，三面都有孔位，侧边的孔位相通，很容易导致扫描会不齐全；底部是镂空的，里面的

发动机是轮船动力的来源，通过发动机燃烧燃料产生动力还可以充当发电机组，为船上设备提供电源。随着海路的兴起，轮船的作用性越来越大，不管是载人或是货物运输都发挥很大的作用。 面临问题 1.用传统的测量方法获取轮船发动机外壳数据不足，无法进行二次设计以及产品的质量检测。 2.轮船发动机的形状复杂，凹凸面较多，孔位多等特征，给扫描工作带来很大难度。 解决方案 使用设备：手持式三维扫描仪model 49 采用34条交叉蓝色激光线+14条

深圳某知名企业需要获取机器人底座外观三维数据，对机器人底座进行保护罩设计，特邀我司技术人员对机器人底座进行三维扫描，取高精度的三维数据，从而对机器人底座保护罩的生产设计提供有效的数据支持 解决问题|Practical problems 机器人底座形状复杂，表面轮廓不一且孔位较多。客户对机器人底座外观数据和孔位要求精度非常高，使用传统的测量方法十分的繁琐、耗时，而且不易对机器人底座整体结构进行准确、快速地测量与检测，孔位及菱角

测试右边是紫外相机+日盲镜头，左边是可见光+紫外滤光片相机，对比图可见配日盲镜头效果更明显，且不同相机远近距离拍摄效果大大不同#数码科技 #相机推荐 #电子产品 #技术分享

电池作为新能源汽车的“心脏”，电池技术对其正常运行起到至关重要的作用，也是新能源产业链升级突破的关键环节。客户需要检测电池安装是否到位。 面临问题|Practical problems 电池包是精密工件，表面复杂凹凸不一，结构复杂，侧面还有导线连接，客户对数据精度要求较高，传统的测量技术很难得到高精准的数据，不能满足客户需要的测量效果。 解决方案|Holon solutions 针对表面复杂的特征，使用手持式三维扫描仪Model 37，精细模式14束激光线，精

我国模具行业中汽车模具占到其总量的三分之一，而汽车行业制造有百分之90以上的零部件需要依靠模具进行生产，足以发现汽车模具在汽车制造和模具行业中占据重要的地位。 在汽车结构较多的前提下，汽车模具也就变得复杂多变，在模具前期制造和后期检测中，各大汽车模具厂商为快速高效的进行检测，选择采用华朗高精度手持式三维扫描仪为模具的制造检测提供智能化转型 面临问题|Practical problems 传统的模具检测高度依赖人工，师傅的经验技术

叉车在企业的物流系统中扮演着非常重要的角色，是物料搬运设备中的主力军。广泛应用于车站、港口、机场、工厂、仓库等国民经济中的各个部门。因此，在过去的几年中，中国叉车市场的需求量每年都以两位数的速度增长。 面临问题|Practical problems 1.客户需要对叉车后擎盖进行三维检测，测量安装孔位的尺寸。对数据精度高 2.工件宽2.5米，重15吨，体积庞大，表面呈不规则，弧面和孔位较多 3.传统的检测方式人工测量较慢，数据不精准，很多部位

随着中国成为世界第一大汽车市场的到来，汽车改装也已经成为了各爱车人士津津乐道的话题,华朗三维近期与国内某大型汽车企业合作，通过使用三维数字化技术对福特汽车进行扫描改装，迎合市场需求增加企业竞争力。 面临问题|Practical problems 扫描分两部分： 福特汽车内饰脚垫扫描、汽车车厢扫描 由于本次扫描的福特汽车体型较大(整车长约4米，车箱近2米)且汽车内饰扫描空间狭窄增加扫描难度，客户要求快速精确扫描出汽车车箱及脚垫三维数据

面临问题|Practical problems 1、风力发电机舱罩体积大，采用传统的测量方法效率太低。 2、客户需要获取风力发电机舱罩螺孔的精确数据，需要采用测量精度高的设备。 解决方案|Holon solutions 近年来，新兴市场的风电发展迅速。在国家政策支持和能源供应紧张的背景下，中国的风电特别是风电设备制造业也迅速崛起，已经成为全球风电最为活跃的场所。 某知名风电设备制造商需要对现有的部分产品实施改进。该公司需要三维扫描仪获取风力发电机舱罩的

随着高铁的多年运营和发展，积累了大量车辆运用相关的历史数据，有必要挖掘数据背后的知识，获得踏面外形磨耗规律或尺寸参数值同车辆运行稳定性的规律，评估或预测车辆与线路的匹配状态，指导车辆部门的轮对运用于检修工作。 面临问题|Practical problems 1.动车轮对采用传统的卡尺、量规进行检测，很多尺寸及形位特征无法有效的检测，很大程度上影响该产品的检测效率、检测精度。 2.客户需要快速扫描动车轮对的外形尺寸、轮对内侧距、车轮

市面上各类手机产品，数不胜数，不仅仅是功能，客户也非常注重外观。手机的零配件非常多，很多细小零件都是依附在手机外壳上的，所以对手机外壳的精度要求非常高。 面临的问题| Practical problems 1、手机外壳曲面较多，形状也较复杂，从而使得模具设计越来越困难，设计的时间也增长。 2、传统的测量方法，所取得数据有限且不能准确地表达曲面的三维数据，也不能进行后期的二次设计与质量检测。 解决方案| Solutions 针对所面临的问题，使用三

自动化三维扫描可帮助制造型企业将光学测量和工业自动化的强大优势直接运用在生产线中，使质量控制更加简单高效，手持式扫描仪与机械臂配合使用，提高了线上检测效率和质量控制的速度。 用于自动化批量检测生产线上，只需放置需要检测的工件，系统即可自动扫描，向检测物体发射并接收返回激光数据，从而形成检测物体的点云信息模型。通过点云数据处理，生成物体的三维数据模型并输出扫描数据图。 可搭配HOLON手持式系列扫描仪，采用

风机在额定工况很容易出现问题，需要严格按照产品标准要求生产和制造风机，后期还需正确维护跟保养，提高风机使用寿命，就要获取风机的数据检测。 面临问题 风机铸件体积大且笨重，无法搬动，结构复杂，曲面变化大，周边有不平整的凸块，还有深孔。整体上看，扫描难度很大。 使用一般传统的扫描方式跟测量仪器，对于铸件内部细节是无法捕捉的清楚，只能扫描外部平面，但是大面积扫描也是非常耗时的，速度慢，不能满足高效率。 解决

水轮机蜗壳是目前水利发电厂常用的设备之一，高水位的落差形成的巨大能量，使得蜗壳定期进行检修维护，在以往的检修中存在多种弊端，为进一步节省检修时间成本。 面临问题 1、蜗壳内部空间狭窄，对检测的空间限制较大 2、检修面积大，需在厂商限定时间内完成全部的扫描工作 3、蜗壳表面铁锈，淤泥较多，对扫描时数据精度要求较高 使用设备 采用手持式高精度三维扫描仪HOLON DB1 设备优势 高精度扫描：优异的数据拼接能力，单幅数据最高可

检具是工业生产企业用于控制产品各种尺寸(例如孔径、空间尺寸等)的简捷工具，提高生产效率和控制质量，适用于大批量生产的产品。由于长时间的使用会对模具产生一定的损耗，于是需要对模具进行检测，检测产品是否还在合格使用范围内。 客户对于检测数据精度要求比较高，扫描误差小，速度快，能高效完成工作。模具体积较大，不易挪动，表面不平整细节处较多，接触式测量方法便捷性不高。 根据面临困难，使用手持式三维扫描仪HOLON B71，

面临问题 电池包是精密工件，对表面复杂凹凸不一，结构复杂，侧面还有导线连接，客户对数据精度要求较高，传统的测量技术很难得到高精准的数据，不能满足客户需要的测量效果。 解决方案 针对表面复杂的特征，使用手持式三维扫描仪HOLON B71，精细模式7束平行激光线，精度高达0.01mm，实时可视化扫描，同步生成数据，操作简单，扫描速度快。将获取的数据导入三维检测软件进行分析，快速简单的获取对比分析报告，来确定电池整体的安装是否

某知名汽车零件供应商需要对大众汽车模具进行三维检测获取高精度三维数据，三维数据建立汽车模具三维数模档案(CAD图纸)，为汽车模具的构造设计、改型设计以及后续品质检测提供数据支持。 面临问题 1.汽车模具体积较大且表面呈现暗黑色反光面，增加扫描难度。生产的产品容易产生形变，所以汽车模具的质量控制格外重要，对汽车模具的三维数据有非常高的精度要求。 2.单纯使用传统的检测方法(如检具、治具、三坐标等)制作方法难度高且花费

面临问题 1. 模具体积较大、重量大、形面复杂的特点，客户要求工作效率要快，加速工作的进程。并对扫描出来的数据有严格的要求，数据分析精准，误差小、精度高。 2.单纯的使用传统方式去测量不同的位置需要更换不同的工具检测起来也十分的繁琐耗时使用起来效率低且精度难以控制，所以决定用新型扫描方式替代传统的测量方案。 解决方案 对于模具扫描的问题，华朗采用手持式三维扫描仪HOLON B71，先对模具整体进行快速扫描可在30分钟内将数

飞机轮毂是飞机整体的重要组成部件，轮胎、轮毂的设计大都结构复杂，轮毂与轮胎及飞机轮轴高度匹配，轮毂孔位多要求精度高。 飞机轮胎、轮毂是飞机整体的重要组成部件，轮胎、轮毂的设计大都结构复杂，轮毂与轮胎及飞机轮轴高度匹配，轮毂孔位多要求精度高。 飞机轮胎材质黑色轮毂材质具有高反光特点，普通三维扫描仪无法直接扫描，需要做喷粉处理后才可以获取数据，对三维检测所使用的工具与技术都有很高的要求。 使用激光手持三维

滚圆机是一种将金属板材卷弯成筒形、弧形或其它形状工件的通用设备，它是根据三点成圆的原理，利用工件相对位置变化和旋转运动使板材产生连续的塑性变形，以获得预定形状的工件。 需对滚圆机铸件进行三维检测，获取它的直径，宽度，平面度高度、侧面与孔中心距离等数据，工件本身体积庞大，表面呈曲面，客户需要对工件进行快速扫描，扫描数据要求精度高。采用传统的检测方式人工测量较慢，数据不精准，很多细微缺陷部位无法有效的