9月11-12日，2024 IDC中国年度盛典暨颁奖典礼在上海正式举办，年度盛典公布了2024 IDC中国未来企业大奖等系列奖项，以此表彰不同机构/组织/个人在数字化转型大背景下的努力与成绩。 其中，浙江镇洋发展股份有限公司（以下简称“镇洋发展”）基于supOS工业操作系统打造数字化工厂，经过公开征集、公众投票和内外部专家评审的方式，历时半年，荣获2024 IDC中国未来企业大奖-年度未来企业。 据IDC预测，到2027年，全球数字化转型支出将达到近3.9万亿美

一、工业自动化应用项目背景 我国自动化控制技术的采用是发展和提高国民经济诸多产业技术水平的重要手段，也是我国对改造传统产业、建立自动化工业体系及高新技术产业的关键力量，而且工业自动化将是制造业的必然趋势，前景巨大。未来随着工业自动化技术应用领域的日益拓展，对其中专业人才的需求将会不断增加，我们也将借助这一技术的广泛应用而在社会生活的各个领域、经济发展的各个环节从而找到发挥自己专长的理想位置。 利用计

一、工业自动化应用项目背景 我国自动化控制技术的采用是发展和提高国民经济诸多产业技术水平的重要手段，也是我国对改造传统产业、建立自动化工业体系及高新技术产业的关键力量，而且工业自动化将是制造业的必然趋势，前景巨大。未来随着工业自动化技术应用领域的日益拓展，对其中专业人才的需求将会不断增加，我们也将借助这一技术的广泛应用而在社会生活的各个领域、经济发展的各个环节从而找到发挥自己专长的理想位置。 利用计

制造业工厂，软硬件供货商交流合作。

在当今竞争激烈的市场环境中，制造企业始终关心三个核心问题：生产效率、产品质量、成本控制，所以许多企业渴望加强对生产过程的管理控制。 生产过程是一个相对复杂的过程，涉及到多个环节和因素。从原材料的采购到产品的设计、生产、检测，再到成品的储存和运输，每个环节都有可能影响到产品的质量、效率、成本。 加强对生产过程的控制，该如何做呢？ 1.制定严格的生产计划：制定详细的生产计划，包括生产时间、生产数量、生产批次

数字化贯穿研发设计、生产制造、物流供应链、经营管理、服务，帮助企业提质、降本、增效。 1、生产可视化管理的需求：及时了解订单执行、生产进度及在制品分布情况，获得员工报工与绩效，生产数据全追溯，过程透明化管理。 2、降低成本的需求：降低采购、领料、加工、质检、出入库全过程的浪费。 3、质量控制的需求：生产过程中的质量数据（包括供应商的生产和质检数据）能全记录和监控，追溯颗粒度更精细，质量追溯能更高效。 4、数

1、信息化阶段：传统企业通过业务信息系统，将线下零散的业务流程统一集成到线上的APP、软件或平台上，让用户和业务人员能直接在远程处理业务，实现办理、申请、核验、审批等操作，极大地简化了业务流程，并且为业务过程中积累的数据提高了质量。 2、数字化阶段：传统企业在积累足够的高质量数据后，能够凭借数据实现生产、供应、销售、市场等多部门的高效协作，让跨部门合作变成一种常态，让数据能够在企业运转中落地，通过数据价值

首件检验是制造业生产过程中的一个重要环节，通常是在每个班次刚开始时或生产过程中的条件发生改变后（如人员变动、材料更换、设备调整等），对加工的第一或前几件产品进行的专门检验。尤其在汽车零部件生产企业、电子制造企业广泛采用首检检验的控制手段。首件检验在制造过程中起到了至关重要的质量控制作用。 1、预防成批超差、返修、报废 首件检验的主要目标是预防产品出现成批的质量问题，如超差、需要返修或报废。通过对每个班

在科技浪潮的涌动中，制造业正经历一场前所未有的变革。在这场变革中，数字化工厂和智能工厂成为了引领行业前行的两大关键词。许多管理者也想对自己的工厂进行转型升级，但对建设数字化工厂和智能工厂，究竟有何区别？ 1、数字化工厂 数字化工厂是运用先进的数字化技术，如物联网（IoT）、大数据、云计算等，对传统制造流程进行全面升级。在数字化工厂中，每一个生产环节都被精确地数字化描述和监控，从原材料入库到产品出库，每一个

生产进度不透明，订单延期频发；纸质单据记录传递，生产流程衔接不畅；薪资统计费时费力，绩效核算难等等这些车间现场常见的管理难点困扰许多企业管理者。而工单管理则是确保生产顺利进行的至关重要环节，通过有效的管理和协调内部工作，提高企业的效率和生产力，同时降低运营成本。 一、什么是工单？ 工单是指在生产过程中为完成特定任务而发布的一种指令。它包含了产品的详细信息、生产数量、工序顺序、所需材料等。工单管理则是

从传统工厂到数字化工厂的转型是一个复杂且关键的过程，涉及到多个方面的改变和提升。为了少走弯路，可以从以下几个维度考虑： 1、设备维度 这个维度主要涉及到工厂车间的设备、工装、夹具、刀具等工具的数字化改造和升级。通过物联网技术，可以实现对这些设备和工具的实时监控、预测性维护、能效管理等功能，提高设备的运行效率，降低故障率，减少停机时间，从而提升生产效益。 2、人员维度 这个维度主要关注员工的数字化赋能，通过

在现代制造业中，质量管理是保证产品符合标准、满足客户需求的关键。然而，随着产品复杂度的增加和市场竞争的加剧，传统的质量管理方法已经无法满足需求。为了应对这一挑战，我们引入了一款全新的系统——三坐标车身测量数据分析系统，旨在帮助制造商实现自主可控、国产化的质量管理。 实时数据驱动的质量管理 这款系统以自主可控为核心，提供了完整的尺寸公差管理工具、尺寸分析软件和MSA分析功能。与传统的Excel分析相比，我们的系

在当今竞争激烈的制造行业，尺寸管理和质量控制是保持竞争力的关键。为了解决传统手动录入和延迟问题，我们自主研发了一套全新的尺寸管理系统，旨在提升生产效率、降低成本、并在持续改进中实现突破。 实时数据监控，解放生产力 我们的系统将您从繁琐的Excel分析中解放出来，通过自动化、实时化的尺寸数据监控，减少问题响应时间，使您能够集中精力关注关键数据，不再被信息海洋所淹没。无论您是设计师、制造商还是质量管理人员，都

随着科技的飞速发展和市场竞争的日益激烈，数字化工厂管理系统已成为中小企业未来发展的必经之路。然而，对于许多中小企业来说，建设数字化工厂并非易事。在建设数字化工厂的过程中，企业需要面对许多问题，其中最关键的问题是：选择集成还是重构？ 首先，我们需要理解数字化工厂的内涵。数字化工厂是在数字化技术的基础上，将生产全过程数字化，实现工厂的智能化、自动化、网络化和可视化。通过数字化工厂，企业可以大幅提高生产

在现代汽车产业中，汽车配件企业扮演着至关重要的角色。然而，许多汽配企业面临着管理痛点，如生产效率低下、库存管理困难、供应链不透明等。为了解决这些问题，越来越多的汽配企业转向数字工厂管理系统。本文将探讨数字工厂管理系统解决方案如何帮助汽配企业解决管理痛点。 首先，数字工厂管理系统可以提高生产效率。传统的生产过程通常存在着繁琐的手工操作和人为错误的风险。而数字工厂管理系统通过自动化和智能化的技术，可以

随着第四次工业革命的推进，数字化工厂解决方案已经成为制造业转型升级的必经之路。然而，在实际推进过程中，许多企业却面临着规划难以落地、投资回报率低、人才短缺等问题。如何破局，实现数字化工厂的顺利转型，成为制造业亟待解决的问题。本文将从数字化工厂的规划、实施、运营三个阶段，探讨如何破解数字化工厂转型难题。 一、规划阶段 1、明确目标与需求：在规划阶段，企业需要明确数字化工厂的目标和需求，包括提高生产效率、

随着科技的不断发展，数字化已经深入到各个行业和领域，其中包括制造业。数字化工厂管理系统作为一种先进的生产管理模式，能够提高生产效率，降低生产成本，提升企业的竞争力。下面，我们就来探讨一下建设数字化工厂管理系统解决方案的必要性。 一、数字化工厂管理系统可以提高生产效率 数字化工厂管理系统可以实现生产过程的自动化和智能化，从而提高生产效率。通过实时采集和分析生产数据，系统可以及时发现生产过程中的问题和瓶

中小企业如何低成本实施MES管理系统 中小企业在市场竞争中需要有高效的管理体系来支持其运营和发展。中小企业MES管理系统是一种先进的管理系统，可以提升工厂智能化水平，提高生产效率，是中小企业必须采取的有效管理工具。然而，由于资金和技术的限制，中小企业往往难以承担高额的软件购置和实施费用。因此，中小企业如何低成本实施MES管理系统成为了一个重要的问题。 一、选择合适的软件 在选择软件时，中小企业需要考虑到软件的性能

最重要的是决策者/老板的决心。 数字化是国际经济发展的战略方向，国家政策指导方向，各行各业都在数字化转型，是时代大势所趋。数字化转型肯定会对传统工厂工作模式产生冲击，且员工需要一定时间的适应，管理者要有壮士断腕的决心，真正的执行起来。我们在数字化工厂转型服务中碰到过的真实案例，因为工厂实行数字化转型，导致大量员工离职，其他工厂看到这种情况很害怕，本来工厂就面临招工难的情况，这下更不敢实行数字化了。但

数字化工厂融合了计算机虚拟仿真技术、数字化制造技术和现代企业管理技术，深刻改变了传统的工业生产理念，为现代工业生产开辟了新的道路。通过采用数字化工厂技术，企业能在投资建立生产系统之前对生产过程进行合理的规划、设计，对生产系统的各项性能指标有合理的估算。 同时，数字化工厂技术降低了企业各部门之间以及企业间的相互制约性，扭转了传统生产中的流水作业模式，各部门在生产过程中能够并行作业，协调处理，使得整个

MES系统是一款功能多样化的生产管理系统，主要负责生产管理与调度执行，帮助生产工厂监控、跟踪、记录和控制“从原材料到成品”的全部过程，打造一个扎实可靠、全面、可行的制造协同管理平台。 在时代发展的技术推动下，生产厂家对于MES系统的认知也逐新加深，对其应用也开始掀起一段新的波澜。无论制造业务的规模如何，MES 系统都可以通过驱动制治过程信息来提高整体生产力和盈利。尤其是制药、食品和饮料、医疗器城、航空航天、国防

数字化工厂是以生产产品或提供服务的制造业企业以及其一切经营活动相关联的企业构成，将其生产与经营活动的所有信息进行数字化，使得所有成员之间能够高度协同工作和资源共享，实现一种全系统的、高效的和虚拟的生产与经营环境。同时，数字化工厂具有以下几个特点： 1.数字化 数字化在网络及存储媒介上以计算机语言的形式将研发信息、制造工艺信息、企业管理信息、资源物料信息等进行存储、传递、计算、分析和运用。 2.集成化 数字化

数字化工厂建设的核心要素可以概括为工厂设备数字化、工厂物流数字化、设计开发数字化、生产过程数字化。通过这四个方面的建设，可以促进产品设计方法和工具的创新，促进企业管理模式的创新。 数字化工厂的内涵和特点在数字化化工厂的概念中，“数”包括以下含义：首先，所有的数据和信息，无论是生产计划还是产品结构图，都可以以数字化的形式在计算机和网络中使用，在数字化化工厂的运行模式下，更突出的是在产品投产前，企业可

数字化工厂建设的核心要素可以概括为工厂设备数字化、工厂物流数字化、设计开发数字化、生产过程数字化。通过这四个方面的建设，可以促进产品设计方法和工具的创新，促进企业管理模式的创新。 数字化工厂的内涵和特点在数字化化工厂的概念中，“数”包括以下含义：首先，所有的数据和信息，无论是生产计划还是产品结构图，都可以以数字化的形式在计算机和网络中使用，在数字化化工厂的运行模式下，更突出的是在产品投产前，企业可

数字化工厂是指以产品全生命周期作为基础数据的一套虚拟计算系统，手段策略就是对工厂生产制造运营管理各个阶段实现全过程控制，通过仿真、评估、优化，最终有望扩展到整个工厂产品生命周期的新型生产组织内部中。数字化工厂建设的可行性主要有以下三个方面： （1）智能设计工具提供强大技术支撑 近些年，国内外软件技术领域不断创新，研发出比较成熟的智能设计工具，各企业借助设计集成系统实现数字化工厂的建设，促进制造建设的标

工业仿真技术作为工业生产和制造中必不可少的首要环节，已被世界之上许多企业广泛应用于工业的各个领域。 随着智能制造、工业4.0、工业互联网等新一轮产业革命的兴起，新技术与传统制造的结合催生了大量新的应用。工业仿真软件也开始将大数据、虚拟现实和大规模数值模拟等先进技术结合起来，在研发设计、生产制造、服务管理和维护反馈等产业环节发挥更重要的作用。 中国的工业软件制造商需要抓住新技术、新市场带来的机遇，弥补软件

一、离散制造业的特点 从产品形态来说，离散制造的产品相对较为复杂，包含多个零部件，一般具有相对较为固定的产品结构，原材料清单和零部件配套关系。 从产品种类来说，一般的离散制造型企业都生产相关和不相关的较多品种和系列的产品。这就决定企业物料的多样性。 从加工过程看，离散制造型企业生产过程是由不同零部件加工子过程或并联或串连组成的复杂的过程，其过程中包含着更多的变化和不确定因素。从这个意义上来说，离散制造

从本质上来讲，精益生产是一种最大限度降低企业生产所需要的资源、降低企业运营成本为目标的生产模式。它根据市场不同的需求变化，灵活地、快速的调整生产目标，并依靠精密细致的管理，组织进行生产，从而“彻底排除浪费”现象，防止因生产过量造成企业利润的降低。 精益生产作为一种全新的生产方式，已经在制造业得到了广泛的认可，但是更多的还是被应用在生产现场，同时，制造类的企业管理同样也是围绕生产进行。不管是质量管理

精益生产具有大批量生产方式和其他生产方式无法比拟的优越性，同时，它还能够依据当地的技术、经济及人文环境，建立适应环境管理体系要求的生产方式。 (一)精益生产的基本目标 1．零库存 一个充满库存的生产系统势必会掩盖许多潜在或者内在的问题，如设备故障、工作质量低造成残次品或者翻修、工期延期、生产脱节等，都可以通过库存淡化问题。所以，日本人称库存为“万恶之源”，是生产系统设计不合理、生产操作不正当、生产过程不协

制造执行系统(MES)又被称为生产管理系统， MES国际联合会将其定义为能够通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。它是一个常驻工厂层的信息系统，处在企业的领导层的计划系统和生产过程的直接工业系统之间，能够根据当前的精确数据，对生产活动进行初始化，及时引导和报告工厂的活动，同时需要对可能发生变化的生产条件和状态作出预防工作，一旦出现问题，能够及时给予解决，重点是不会削减能够产生附加值的活

步骤五：数字化转型路线图设计 在数字化企业转型规划项目进展的结尾，我们根据A公司当前的数字化水平与行业标杆工厂水平做了对标评估，把A公司的数字化工厂的建设分为了三个阶段，第一阶段为打造区域行业标杆水平，第二阶段为打造国内行业标杆水平，第三阶段为打造国家级制造水平。并且每一个阶段相关的建设活动、主要内容、时间进度以及初步投资估算都做了相应的计划和分析，使企业能够根据自身的资金状况以及节奏确定详细的转型升

步骤四：信息化优化与集成规划 在数字化转型的落地过程中，另一个很大的挑战是单个信息系统的优化以及多个信息系统的集成。随着企业的发展，越来越多的信息系统被导入企业，而系统间的数据交互、系统与流程间的匹配程度、系统构架本身的合理性等问题，向信息化集成提出了挑战。 为应对这一挑战，近年IT界提出了企业构架（EA，Enterprise Architecture）的规划方法，这是一种从企业战略出发去梳理业务架构，进一步分析和规划IT架构，并用于指

步骤三：自动化优化与集成规划 自动化实施点的筛选基于两个重要的指标：少人化 & 可实现性。少人化用于考察实施自动化后带来的价值，可实现性用于考察自动化方案的实现难度。首先应该实施的是价值大、实现难度低的点。在对A公司自动化产线进行场景描述时，对现有情况进行了详细的梳理，发现存在如下现状和问题： 自动化设备替代人工作业，替代率高。具备基本的人机交互功能。可以通过HMI面板等显示设备状态，检测数据等信息。基本

步骤二：精益生产与工艺优化 为深入了解生产过程的现状，在数字化转型规划期的起始阶段，我们对A公司的现有价值流进行了系统的分析，覆盖到全部工序环节，收集数据包括每个工序的：节拍时间、加工周期、批量大小、在制品数量、换型时间、班次、操作员数量、一次合格率、设备年检修时间等。基于需求和产线的设计节拍，主要从整体的产线平衡、生产柔性限制、拉动导入、工艺痛点以及数据采集需求五个方面进行改进空间识别，分别有助于

步骤一：企业数字化现状评估 数字化企业是现代企业运行的一种新模式。它将信息技术、现代管理技术和制造技术相结合，并应用到企业产品生命周期全过程和企业运行管理的各个环节，实现产品设计制造、企业管理、生产控制过程以及制造装备的数字化和集成化，提升企业产品开发能力、经营管理水平和生产制造能力，从而提高企业综合竞争能力。 数字化企业的建设，其最终目的不仅是要提高经济效益与资源利用效率，还要提高企业的非经济效益

04 物流门应用 在仓库或车间出入库口安装物流门，物流门内集成安装RFID阅读器、RFID天线、光电开关、三色警示灯等装置，可自动且批量识别经过的车辆、容器、物料上安装的RFID标签信息。 物流门主要应用在物流领域，实现标签信息无人、自动、批量识读，常常用于原材料、成品的收发货过程，以及材料生产配送过程等，需要与生产/仓储物流管理系统的配合使用。 使用物流门的好处： 1、物流门自动识别，实现物料/容器/车辆快速出入； 2、避免人

03 人工库RFID应用 在非自动化仓库，无论平面库还是高层货架仓库，只要在仓库中使用容器（托盘、料箱、料架等）作为存储和装运单元，同样能够用RFID技术进行管理。 人工库中，需要对容器安装RFID标签之外，也可考虑对货位安装RFID标签，还可能需要对叉车改造、需要使用手持PDA、需要物流门应用等等，叉车改造主要指在叉车上安装RFID阅读器、天线、工业车载电脑，手持PDA需要装有RFID识别模块，能够扫描RFID标签。 在快速周转的成品库中应用RFID技

01 RFID技术是什么？ RFID 是 Radio Frequency Identification 的缩写，即射频识别技术，是一种非接触式的自动识别技术。RFID是传统条码技术的继承者，又被称为“电子标签”。 RFID由电子标签(Tag)、天线(Antenna)、阅读器(Reader)、控制软件组成，阅读器通过无线电波技术，无接触式快速批量获取标签内的信息。 RFID读写器、RFID标签等按不同维度有不同分类，比如RFID标签分为有源/无源标签、抗金属/非抗金属标签、可擦写/只读标签等等。 02立库容器RFID应用 为自动

影响库存的六大因素 06退货 退货品也是公司库存的一部分，而且是很容易被忽视的，这些有待再利用的库存则成为了隐形的成本。 对于企业来说，退货主要分为二种，第一种是从客户收到的各种原因的退货，比如质量问题、包装损坏、产品错发、标签错误等等。第二种是原材料的问题，需要退还给供应商。 退货品不等于报废品，通过一系列的挑选和检验后，一部分的原料或成品还是可以继续使用或者出售的。 对于无法使用的部分，最后的处置方式

影响库存的六大因素 06 退货 退货品也是公司库存的一部分，而且是很容易被忽视的，这些有待再利用的库存则成为了隐形的成本。 对于企业来说，退货主要分为二种，第一种是从客户收到的各种原因的退货，比如质量问题、包装损坏、产品错发、标签错误等等。第二种是原材料的问题，需要退还给供应商。 退货品不等于报废品，通过一系列的挑选和检验后，一部分的原料或成品还是可以继续使用或者出售的。 对于无法使用的部分，最后的处置方式

影响库存的六大因素 05 采购 采购对于原材料库存有着很大的影响。采购对应的是供应商交货，其中最主要的因素有两个。 1. 交货期 交货期包括了送货频率和前置时间。对于采购的一方来说，供应商送货频率越高，前置时间越短，那么原材料库存就会越少。 让我们举一个例子： 某企业二次订货间隔天数是7天，前置时间是28天，平均每天的需求量是20，安全库存200，当前库存数量是150，还有50的在途数量。那么我们需要的最大的库存数量就等于： 最大

影响库存的六大因素 04 生产 生产是制造业工厂里直接为客户创造价值的部门，所有其他的职能都是为了生产配套存在的。 对于生产的来说，对于库存的影响主要有这几个方面： 1. 执行主生产计划MPS。 2. 完成销售订单。 3. 在制品库存，这个考核的指标应该要放在生产部而不是供应链。

03 计划 计划是库存管理的核心，库存是计划执行的结果。 在主计划中，至少包含了以下这些元素： 1. 时间维度：以天或者周为单位。 2. 需求预测：未来一段时间内的客户总需求的预估。 3. 客户订单：客户实际的需求，订单具有合同约束力，买卖双方必须遵守并履行。 4. 生产计划：每天或者每周计划生产的产品。 5. 原料供应：有充足的原料来保障生产计划的执行。 6. 生产能力：机器设备人力资源，这些都可以理解为产能。 如果主计划没有充分地考

影响库存的六大因素 02 销售 销售对应的是客户需求。需求信息由上游的终端消费者向下游的原材料供应商逐级传递，可以说销售是库存管理的源头。 销售对于库存的影响有几个方面，其中最主要的是客户需求的波动性和不确定性。 1. 波动性 关于需求波动的影响，最著名的就是牛鞭效应了。需求信息在传递的过程中被逐级放大，完全或部分地背离了终端客户的实际需求。 牛鞭效应会对企业的经营造成很多的影响，其中最主要的问题就是库存高企、运

影响库存的六大因素 01 仓库 仓库管理是库存管理的基石，是基础。仓库储存的货物就是企业的资产，仓库最主要的职责就是控制好货物的入库和出库，保管好货物的数量和品质，保证企业的资产不会有损失。 仓库管理如果混乱无序，那么这个企业的管理上也是存在很严重的问题的，库存管理更是无从谈起。混乱仓库的现场，必然会导致库存数据的不准确。错误的库存数据，无法为库存管理和改善提供任何有力的支撑。 仓库管理五个要点： 1. 人员管

对于生产制造型企业来说，库存量过大： 首先，会增加仓库面积和库存保管费用，提高产品成本； 其次，库存会占用企业大量的流动资金，造成资金呆滞，加重货款利息等负担，也会影响资金的时间价值和机会收益； 第三，它会造成产成品和原材料的有形损耗和无形损耗； 最后，库存量过大也会造成企业资源的大量闲置，影响其合理配置和优化，不利于企业提高管理水平。 同样的，如果企业库存量过小，则会造成： 企业服务水平的下降，影响销售

MES不是赶时髦企业要量力而行 企业无论是上MES也好还是其他的信息化项目，都要从企业的实际需求出发，不能为了上MES而上，盲目开发，要充分考虑公司的实际业务需求。 尤其对于一些中小型制造企业，成本控制很重要。以设备标识为例，传感器和条码都可以满足业务需求，费用却相差甚远，企业不能为了追逐潮流，而选择超前于企业可付出成本的方案。IT是一个满足企业需求的平台，应该是随着企业的发展而逐步完善成熟的，当业务需求单一的时

MES是制造业智能化的核心 近年来，提到智能制造，无论是市场引导还是媒体舆论、会议主题，大多会聚焦在一些创新技术上，比如AI智能、机器人、仿真等等。这其实是一种误区，要实现“智能制造”，不是采用一个智能工具、或者建立一个智能车间、智能工厂那么简单。“制造产品的全过程”是从设计研发、客户订单、计划物流、加工装配到客户交付、客户服务等等一个完整的过程。在这个过程中有很多的设备、工具、零件，流程，也有很多需要解

MOM是智能制造的中坚力量 MOM的系统还是要回到数字化制造的概念，现在的MOM是什么样的地位，起什么样的作用。大的应用系统是三个系统，一个是泛ERP，也就是财务业务一体化线，ERP担负主要的作用。另外一个是物流线，仓储物流的角度，叫IBS。最后是MOM，叫生产运维系统，甚至执行系统。 传统的MES里最主要的是生产执行系统，现在MOM是生产、执行、运营系统，所以它的内涵扩大了。刚才讲的数字化制造的三个重要环节，就是泛ERP，泛MES，泛MOM，MOM