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0月中首推推荐,南核顶刊:《中国***》,正文正刊![勾引][勾引](摘要,正文,文献要素,非书评微论).刊期:25年内.要求:985,211博士可独作,大学单位博士或副高起!!!(设有马克思主义、思政哲学、法律、旅游、企业管理、社会发展、科技产业、经济学等领域类选题,详情咨询!!!)部分选题:杂志社过审 1.****生态文明思想的****研究. 2.“蓝碳”在环****诉讼中的规****. 3.*****理念下****政策法律体系之完善. 4.****与养老决策****农村社会养老
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29再见了,我好不容易水倒七级的!!!
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4不发表论文基本上评不上职称,因为就意味着最基本的加分都拿不到手,还谈何晋升,职称论文给不少职场人士带来晋升上的困扰,但是大家也不必有太大的心理压力,积极应对就可以,唯一需要注意的是把握好时间即可,提前几个月准备。还是要充分准备好材料,比较的繁琐,有压力才有动力,有投资才有回报,评上职称了荣誉有了,工资涨了,技能提升了++++1132651598+++++ 期刊,核心专业,专注,国家级,省级,出刊快,审核快社内直收 多年经验,
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0听说经管之家和中国成人教育协会共同认证了CBA数据分析师证书,含金量高吗?推荐考吗?
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0求一个《中国管理科学》投稿latex模版,虽然希望不大,来此试一试,感激不尽
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0有偿求下载经管之家的一份文件,价格可谈,需要有论坛币和通用积分。
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4有问必答
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0各位,我想问一下我的论文是关于did模型的,在内生性处理上我选择滞后一项作为工具变量在进行两阶段回归,这样的方法到底行不行,我看着有的人说的如果这样的话外生性和相关性就有一个检验不过。这到底行不行啊!!
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0应用场景: 1.各类数据的清洗(提取,筛选,删除,去重等) 2.各类数据的处理(计算,查询,修改,填充,聚合,透视,合并等)
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3求解答。做实证分析时,使用的是短面板数据,解释变量是1个由熵值法计算得出的综合指标,被解释变量有1个,控制变量有三个。这种情况下需要进行什么检验呢?
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0某省市的煤炭消费量大于能源消费总量(用了折标系数后),该问题怎么解决
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0请教各位,如何围绕一项新出的税法写论文,想用计量方法,但因为是新实施,没有数据,有没有类似CGE模型的方法?
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0各位前辈大佬,想咨询一下考研问题,现在就读某省财经一本,现在大三,学国际商务,不知道是考什么专业比较好,感觉都很万金油,然后也有考虑出国,天天边学变焦虑
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32亲爱的各位小伙伴们。我居然订婚了。求祝福。。。。
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0最近在写论文,用了一个回归,x是省级变量,但是此时再控制省份(加入了省虚拟变量),就会有很严重的多重共线性。请问该怎么解决?求求大佬帮帮我,stata代码如下:reg y x x1 x2 i.prov
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13.5写文科类的论文已经足够用了,别浪费钱!!名牌学校可能要求高些,其他的3.5就够了。
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0学术严选2 马克数据网会员社区3
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0各种刊各种选择hzqklw
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2TVPVAR,VAR
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2TVPVAR、VAR、结构方程模型、SPSS、STATA、EVIEWS等,都可以一起交流哦
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3这个论坛真心不错,这几年研究生生涯没少登陆这个网站。 最开始登陆是因为考研,这里有专门的考研考博咨询经验区,基本上著名211大学都有相关的考研考博经验帖子,有啥疑问,也可以发帖,很多热心的同学会回复的。我就是在这里了解到了考研人大的很多信息。
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3感各位好心大佬!在搞毕设
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2用户属性是刻画用户的基础。常见用户属性指标包括:用户的年 龄、性别、安装时间、注册状态、城市、省份、活跃登录地、历史购 买状态、历史购买金额等。 用户属性维度的标签建成后可以提供客服电话服务,为运营人员 了解用户基本情况提供帮助。
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1常见用户属性有哪些? 用户属性是刻画用户的基础。常见用户属性指标包括:用户的年 龄、性别、安装时间、注册状态、城市、省份、活跃登录地、历史购 买状态、历史购买金额等。 用户属性维度的标签建成后可以提供客服电话服务,为运营人员 了解用户基本情况提供帮助。
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90陕西经管院吧史册】留下你的ID吧,多少年之后也能证明你来过
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0以管理员身份启动cmd窗口,执行如下命令 pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple C:\Users\Administrator>pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu .cn/simple 回车 提示已经安装成功了 接下来启动jupyter notebook,看能否正常导入 这里需要注意的是不要在jupyter notebook或者spyder中执行安装库的命令,这样做经常看不到安装进度和容易死机。 直接在cmd窗口中用pip命令安装就行 如果在cmd窗口无法识别pip命令,则可以将pip.exe所在文件路径添加到path环境变
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0IFS:多条件判断 函数功能:检查IFS函数的一个或多个条件是否满足,并返回到第一个条件相对应的值。IFS函数可以嵌套多个IF语句,并可以更加轻松地使用多个条件。 函数语法:IFS(logical_test1,value_if_true1,[logical_test2,value_if_true2],[logical_test3,value_if_true3],...) 参数解析:●logical_test1(必需):计算结果为TRUE或FALSE的条件。●value_if_true1(必需):当logical_test1的计算结果为TRUE时要返回结果,可以为空。●logical_test2...logical_test127(可选):计算结果为TRUE或FAL
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0IF:根据逻辑测试值返回指定值 函数功能:IF函数用于根据指定的条件判断其“真”(TRUE)、“假”(FALSE),从而返回其相对应的结果。 函数语法:IF(logical_test,value_if_true,value_if_false) 参数解析:●logical_test:表示逻辑判断表达式。●value_if_true:表示当判断条件为逻辑“真”(TRUE)时,显示该处给定的内容。●value_if_false:表示当判断的条件为逻辑“假”(FALSE)时,显示该处给定的内容。IF函数可以嵌套7层关系式,这样可以构造复杂的判断条件,
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0在面对大量数据时,可以采用以下方法来推导出因子的决定性变量: 相关性分析: 对每个变量与因子之间的相关系数进行计算,找出与因子相关系数最高的变量,此变量很可能就是决定性变量。 主成分分析: 通过主成分分析将大量变量降维,找出对因子影响最大的主成分,从而确定决定性变量。 回归分析: 对因子和各个变量之间进行回归分析,找出对因子影响最大的变量,从而确定决定性变量。 统计显著性检验: 通过对各个变量与因子之间的相
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0搭建一套用户画像方案整体来说需要考虑8个模块的建设 1·用户画像基础:需要了解、明确用户画像是什么,包含哪些模块,数据仓库架构是什么样子,开发流程,表结构设计,ETL设计等。 这些都是框架,大方向的规划,只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。这对于评估每个开发阶段重要指标和关键产出非常重要。 2·数据指标体系:根据业务线梳理,包括用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等维度的指标体系。 3·标签数据
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0当今社会是科技的社会,是算力快速发展的时代。随着数据中心、东数西算、高性能计算、数据分析、数据挖掘的快速发展,大模型得到了快速地发展。大模型是“大算力+强算法”相结合的产物,是人工智能的发展趋势和未来。目前,大规模的生态已初具规模。其可以实现从“手工作坊”到“工厂模式”的AI转型。大模型通常在大规模无标记数据上进行训练,以学习某种特征和规则。基于大模型开发应用时,可以对大模型进行微调,或者不进行微调,
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