必要信息: API 接口地址 (Endpoint URL): https://api.x.ai/v1 API 密钥 (API Key): xai-FvQf1qoWyI5FMkTPKRiEHdQ5gNHWu13gC9d0WFcuOWgrwFkrGQIvY4i6iUrY2E6kjuUWByr0Pk3HGIhS 模型 ID (Model Identifier): grok-3-mini 操作步骤 (在 Chatbox 软件中): 安装 Chatbox: 确保您已经下载并安装了 Chatbox 桌面应用程序。 添加自定义供应商: 打开 Chatbox 设置 (Settings)。 找到与 "模型供应商" (Model Provider)、"服务商" (Service Provider) 或类似相关的设置区域。 选择添加一个新的 "自定义模型供应商" (Custom Mo

Google Gemini Deep Research 作为 Gemini 生态系统的核心功能，旨在通过自动化复杂的研究与信息整合，为用户提供深入分析和全面的多页报告，从而显著节省时间和精力。其与 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型的集成，有力提升了推理能力，使得报告更具洞察力，并增强了 Deep Research 在研究的各个阶段（从规划到报告）的能力。对“思考”模型的侧重，体现了在追求速度的同时，Google 对分析质量和理解深度的重视。 Gemini Deep Research 的主要目标是协助用户完

接口 https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v1 密钥 sk-oo4Ha3vtvqb6xPuk5415Cd6615Da427b846b65Ab7449B6C0 模型id xdeepseekr1或xdeepseekv3 使用教程 下个chatbox软件，选自定义模型，填接口域名，密钥，模型名，打开网络兼容，就OK了

接口 https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v1 密钥 sk-xvVe3aVLiAfWe54REaFb63901f9f4fCe972776CdE2095b76 模型id xdeepseekr1或xdeepseekv3 使用教程 下个chatbox软件，选自定义模型，填接口域名，密钥，模型名，打开网络兼容，就OK了 20个xdeepseekr1或xdeepseekv3的通用apikey sk-oo4Ha3vtvqb6xPuk5415Cd6615Da427b846b65Ab7449B6C0 sk-xvVe3aVLiAfWe54REaFb63901f9f4fCe972776CdE2095b76 sk-KShgB3JKh2ATjTQp7558545aF6734453B0E76e5b46789419 sk-qxZUq86b4oLVQypK11B7F4A3838f4d77Aa45F8B13f4571Bc sk-OE00ZyFOWtV4ko3I1f71A752Cc874565Aa02214584C65857 sk-15A6zDlJNEFAG53dD9A8Eb

谷歌Gemini pro的api已经出来了，搞了一晚上总结了一个经验，就是对🪜要求特别特别高，我请求api用代理就不行，网页bard倒能进去 不过总算是api对接好了 Gemini Pro的api用了一小会总结两点： vision多模态模型不支持多轮规划而且图片总大小不得超过4m，这一点远远不如gpt4v 然后中文对话能力也是远远不如gpt，而且还有乱码情况，英文对话状态下还行，看看谷歌后面怎么优化了，这个情况下去连gpt尾巴都看不到

目前Gemini pro已经开放了，只不过需要用bard体验，而且只支持英文对话 方法： 1. 首先魔法必须开全局(见图1.2)，而且得是美国(至少我是这样的) 2. 其次得有个谷歌账号，谷歌账号的语言首选必须是英语(见图3.4) 3. 现在就可以在bard官网体验Geminipro了，你得用英语问他是不是基于Gemini pro的，如果是那100%没问题了(图5) 注意： bard官网如果提示您所在的区域不支持的话大概率是魔法的问题，记住一定要开全局，最好是美国。香港都不行！ 快去体验体验吧！

Google Gemini：未来AI的新 当地球还沉浸在深夜的宁静中，科技巨头Google带来了一场AI领域的彗星撞击——Gemini登场了！🚀 这不仅仅是一场技术的突破，它是对未来人机交互模式的一次大胆探索。现在，让我们一起揭开Gemini的神秘面纱，探索这一技术奇迹背后的瑰宝。 🧬 Gemini Ultra——未来的"智者"🔮 Gemini Ultra应该是被赋予“超级大脑”称号的那款。不只是在MMLU理解任务上一骑绝尘，更是展示了接近全能的多模态处理能力。🧠 想象一下，在AI的

谷歌宣布推出新一代多模态大模型Gemini，包括三个版本：Gemini Ultra、Pro和Nano。Gemini在32个基准测试中达到30个SOTA，在多模态任务中表现出色，在阅读论文、更新图表和识别图片等任务中表现优秀。Gemini采用原生多模态技术，从一开始就对不同的模态进行预训练，并通过额外的多模态数据对其进行微调。谷歌表示，这样的方法可以更好地执行更具概念性和复杂推理的任务。