ChatGLM-6B 在一定条件下具备较好的对话与问答能力。

这是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model（GLM）架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 虽然规模不及千亿模型，但

IT之家 3 月 22 日消息，在 ChatGPT 的核心团队中，不乏清华大学毕业进入 OpenAI 的开发者，就在 GPT-4 发布的同一天，清华大学顶尖的 NLP 团队，也公开了自研的类 ChatGPT 的大模型 —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B，初具问答和对话功能，现已开启邀请制内测（内测申请网址http://c删hatglm.除cn），后续还会逐步扩大内测范围。

ChatGLM 是一个基于 Python 的人工智能助手,是 GLM 语言模型的扩展模块。 它可以用来回答用户的问题和要求,提供相关的知识和信息。 ChatGLM 提供了一些对话功能,例如闲聊、翻译、数学计算等,还可以通过发送消息和执行命令与用户进行交互。