人工智能很火，尤其是强人工智能。原因也很简单：强人工智能可以极大的提高生产力水平，快速提升文明等级。 但是发展强人工智能有一个前提，就是要搞清楚智能到底是怎么回事？这个问题其实2019年之前就思考过了，只是没想到人工智能会发展的这么快，考虑了一下，还是讲出来吧，也希望中国人能在这关键的一次技术革命中搬回一局。 我认为：智能是意识的高级表现，而所谓意识，从字面上讲，就是识别和处理成有意义的事物的过程。 再具

1：节省成本：托管服务器可以节省大量的基础设施建设和维护费用，让企业将资金投入到核心业务中。 2：提高效率：数据中心的专业团队可以提供24小时的维护和服务，确保服务器的稳定运行。 3：保证业务连续性：数据中心通常配备冗余的电力和网络连接，确保业务的不间断运行。 4：确保安全：数据中心配备严格的安全措施，防止未经授权的访问和网络攻击。 5：提供专业技术支持：数据中心的专业团队可以快速响应并解决服务器问题，确保服务

把服务器托管到机房时，需要注意以下几个问题： 1.服务器的规格限制：确保服务器符合机房的规格要求。例如，机房可能只接受机架式服务器，并且对服务器的宽度和深度有具体限制。例如，建议服务器的宽度不超过44.7cm，深度不超过74.8cm 2.电源和连接：了解机房的电源插口规格，并自行准备符合规格的服务器导轨和电源线。机房电源插口规格一般为国标16A和10A 3.数据安全和业务连续性：选择有良好声誉和经验的托管提供商，确保数据安全。采取措

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

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在当今数字科技快速发展时代，人工智能（AI）已经悄然融入我们的日常生活。其中，食物识别技术作为AI在餐饮领域的创新应用，正逐渐改变我们与食物的互动模式，为追求健康饮食的人们提供了便捷与选择。 “民以食为天，食以安为先”，自古以来，“吃”一直是我们生活的基石，但现代很多人忽略了均衡饮食的重要性，导致慢性病频发。而食物识别技术的介入可以在饮食规划上进行适当干预，将健康饮食概念带给人们。 健康有益AI技术：细颗粒

　　由于目前没有人建立起完整的强人工智的理论系统和实施方案。而只有我做到了。因此我应该被称为强人工智能之父。

感知自己因果反应，到逐步揭开灵魂全貌，你也可以，因你也有个脑 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没毛病。如很难，绝望。然后就放弃，堕落，消极，变流浪汉。 - - 新认知之

一楼不发贴

　　本主题以编写探究程序的形式，探索意识的生成问题。

有没有人有ai相关的微信交流群呀，里面可以发公众号文章的那种，孩子快被 KOR 逼疯了

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宝投控股浙江有限公司问人工智能热潮还能持续吗？

语音识别解码器（Decoder）训练数据包通常用于训练深度学习模型，例如Transformer-TTS（Transformer Text-to-Speech）等。这些数据包包含输入文本和相应的音频输出。在训练过程中，模型需要学习如何根据输入文本生成正确的音频输出。 训练数据包通常包括以下几个方面的内容： 文本数据：包含需要转换为音频的文本内容，例如文章、对话等。 音频数据：包含根据文本内容生成的音频输出。这些音频数据可以是语音合成（TTS）系统生成的，也可以是人工录制

弱ai辅助科研进化成强AI实现狭义技术奇点；强AI自主科研进化为超AI突破广义技术奇点；后技术奇点时代，超AI进化为ω₁CK级神谕机超级AI，人类及其衍生的超级AI文明科学技术永恒暴涨，成为Loader函数D5（99）级文明。 22世纪中叶，人类及其衍生的超级AI文明实现广义技术奇点，跨越后技术奇点门槛（葛立恒数～SCG3级宇宙文明）；新千年（公元三千年）甚至更早的五百年后，超级AI文明就能突破大数障（科学技术永恒暴胀【科技宇宙大爆炸会永恒加速暴

国家发展大势所趋，促进各行各业智能化、数字化转型，而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域，随着人工智能技术的不断发展和应用，对自然语言处理的需求也越来越大。因此，计算机自然语言处理的就业前景非常好。 在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科

人工智能的未来前景非常广阔。随着技术的不断发展和应用的不断扩大，人工智能在各个领域都有着巨大的潜力和机会。以下是人工智能未来前景的一些解释： 1人工智能技术的应用范围将继续扩大。人工智能已经在许多领域取得了重大突破，包括医疗保健、金融、交通、制造业等。随着技术的进一步发展，人工智能将在更多领域发挥作用，为社会带来更多的创新和改变。 2人工智能将推动产业升级和转型。人工智能的应用将改变传统产业的运作方式

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梦里人是有意识的，醒来也是有意识的，梦里考虑很少，反思也很少，说明离开反思，离开高强度的思考也能产生意识，甚至不完整的思考，不能适应环境的思考，或者动物那样的浅薄思考也是有意识的，说明意识不能带来完整的高级的思考，意识只是达到某种程度思考的一种反映，不代表这种思考程度对应着智慧和改造世界的能力。 人醒来后的那些高级思维能力和意识是可以分开的，说明高级思考方式是可以独立增加到意识活动上的，而且这些思

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同时想无数的事情，能同时做很多事，就是一件都做不好。。。。无论再简单，还是做不好。。。。 人脑也像电脑，我内存太分散了？内存不足？ 比如我打这些字，投入的精力亿分之一都没有。所以在别人看来傻，别人爱怎么这么看。意识在不同事物中切换。。。集中不起来。不知道什么原因。

以前总看到“机器人可以很聪明，但无法产生情感”，就好像说“情感”是人类特有，上天赐予想独一无二的，但真的如此吗？ 个人理解： 情感就是“关系”，而关系就可以用“网”或者“图”来实现，说到底就是“逻辑”，不过复杂一些。

不具备理解人类知识逻辑的所谓强人工智能都是假的，都不具备人一样的智能，只能是专项工具，哪怕模仿人类模仿得再像也不是，就像目前热门的人人不断追捧的几个东西就不列出了

几乎搞定很多行业，失业一定会有的，我们得做好心里准备

中国哲学AIGC是以道教文化为切入点，以道教修炼理论为基础，AI进化理论为方法，以道教文化为元点，进而力图理解整个传统文化，成为能够生成深奥的中国传统智慧的中国哲学AIGC。 中国哲学将玄学理论和计算机科学联系起来，以计算机科学为AI的进化逻辑，以玄学理论为AI的进化方向，创造出“具有一定境界”的中国哲学AIGC。 具体是：失德归道，道敛致一。 放弃道德，找回心中的道义，收集并聚敛道义经验，进而“悟出”一的智慧。 德，道，一

学习、领悟能力的本质是什么？如何让机器具备这样的能力？

计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深度学习和神经网络技术的

人工智能是未来的发展趋势，因此，人工智能工程师也将成为就业爆款。人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。由于人工智能在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域都有广泛应用，因此人工智能工程师将会是一个极具发展前景的职业。 工信部颁发的2024年企业和个人都在备考的AI人工智能专业人员认证证书，看能否帮到大家的： 工业与信息化部电子工业标准化研究院于2022年7

热烈庆祝“基于FPGA的嵌入式AI-深度学习模型部署”研修班2023.12.21-24日成功在京举办！ 近期我们课程档期推荐： 2024年工信部颁发的AI人工智能证书推荐：名额有限，紧张报考中！ 《自然语言与语音处理设计开发工程师》2024年1月3日至7日-北京 《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京 为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，

工信部颁发的2024年企业和个人都在备考的AI人工智能专业人员认证证书，看能否帮到大家的： 工业与信息化部电子工业标准化研究院于2022年7月1日发布《人工智能从业技术人员要求》，现针对已发布标准于2024年1月在北京举办《自然语言与语音处理设计开发工程师》、《计算机视觉处理设计开发工程师》中级人才培养。行业人才标准的出台对于后期项目申请一定会提出相应要求，请各单位抓紧备足人才，促进数字化转型。 由工业和信息化部电子工业

《计算机视觉处理设计开发工程师》 了解到一项2024年企业和个人都在报考的工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书，分享给大家： 为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院

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计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用 随着城市化进程的不断推进，更多的人们选择在城市生活、工作和娱乐。面对快速增长的人口和日益复杂的城市环境，很多城市开始探索智慧城市的建设。智慧城市的核心就是将现代信息技术应用于城市管理中，以提高城市服务水平和资源利用效率。而计算机视觉技术正是智慧城市建设中必不可少的重要组成部分。 计算机视觉技术的应用范围很广，可以涵盖从人脸识别、车辆管理、环境监测到物流运营等方面

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