sas常用的回归过程有：
-reg过程是sas中的基本回归分析过程，它是用最小二乘法求解线性回归模型。
-GLM过程可提供多种统计方法，有回归、方差分析、协方差分析、多元方差分析和偏相关等，可处理具有几个水平的分类变量，也可处理连续变量。
-rsquare过程在多元回归分析中选出自变量的最优子集，选出有用的回归系数。
-nlin过程通过最小二乘法拟合非线性回归模型。
-logistic属概率性非线性回归，以时间的发生概率为因变量，以影响因素为自变量进行回归。
-stepwise过程为逐步回归，可进行变量的筛选。
