这些年来，由于信息爆发式的飞速增长，让我们进入了真正的大数据时代，而大数据无疑是目前IT行业中炙手可热的词汇，它是指需要处理的数据规模巨大，产生速度快，具有一定的实时性，数据格式具有多样性，同时数据中具有重要的商业、社会或科学等方面的价值，但有效的信息密度相对较低，这样的数据通过常规的方法已无法处理，必须借助于一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，以获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞察力，以及全新的商业模式。大数据的思维也许会给我们带来新的思考。
大数据的本质是思维方法、商业、和管理领域前所未有的大变革。它包含了三个重要的思维转变：
A.要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本
B.要接受数据的纷繁复杂，而不再仅仅追求精确性
C.追求事物的相关关系胜过追求因果关系
目前，国内大多数的工业应用中的SCADA都会进行历史数据归档，很多项目由于点数很多，其历史数据量都不算小，但这些历史数据大多只是用来产生班报、日报、月报、年报等生产报表，或者用来追溯事故原因、责任等基本功能。就单个监控系统的归档数据量来看，因为一般它们通常都是单一的关系型数据库，这些数据大多都可以在单台服务器上，用较短的时间被处理完，故还无法被看作真正的大数据的应用。大多数需求是基于传统的数据分析和处理方法来完成。比如：降能耗成本的能耗分析、降低次品率的质量控制、降低停机和等待时间的智能设备维护、提高工艺工序效率的工艺参数比较等方面。