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说起来,我其实一直认为,李世石是没有机会,不过还是有些意外的。
1、三局的过程近乎一种碾压。
原本认为,李世石会落败,甚至会5:0落败。但是拼杀应该非常激烈,前半盘人类应该还是能够领先的,最终输在了收官。
但是现实的情况,从布局开始,李世石就被碾压。
2、对局过程。
谷歌给电脑的指令看来只是胜利,不是什么赢的越多越好,后半盘在确保了胜利后,电脑显示出了一种和人的不同做法,只要不输,随便下几个子。
从电脑的角度来说,这样可以节省计算资源,还能省电。
但是从人类的角度来看,这有点残酷,李世石的的最后冲锋,对方不屑一顾。
天网的影子已经在这里了,只求目的,人的感受完全无感。
ai的工程师们,还要加油呀,要教会它们良知呀。
当然只为下棋的话,我看只需要设定一个第二目的,在保证赢棋的情况下多赢目数就行了。
这样,我们起码能有一种被尊重的错觉。
3、希望有更多的围棋软件出现。
日本人会不会开发出来一种下棋高效率而美丽的软件呢,只需要把第二目标,设定为棋性的美丽上。
这样我们也就能训练让计算机掌握美感。
说的更深一点,真善美原本是一体的。
如果血腥的画面被人工智能认为是不美的,它就能一点点走上我们希望它走上的道路。
至于暴力美学还是最好别让ai去学了。
说起来,我其实一直认为,李世石是没有机会,不过还是有些意外的。
1、三局的过程近乎一种碾压。
原本认为,李世石会落败,甚至会5:0落败。但是拼杀应该非常激烈,前半盘人类应该还是能够领先的,最终输在了收官。
但是现实的情况,从布局开始,李世石就被碾压。
2、对局过程。
谷歌给电脑的指令看来只是胜利,不是什么赢的越多越好,后半盘在确保了胜利后,电脑显示出了一种和人的不同做法,只要不输,随便下几个子。
从电脑的角度来说,这样可以节省计算资源,还能省电。
但是从人类的角度来看,这有点残酷,李世石的的最后冲锋,对方不屑一顾。
天网的影子已经在这里了,只求目的,人的感受完全无感。
ai的工程师们,还要加油呀,要教会它们良知呀。
当然只为下棋的话,我看只需要设定一个第二目的,在保证赢棋的情况下多赢目数就行了。
这样,我们起码能有一种被尊重的错觉。
3、希望有更多的围棋软件出现。
日本人会不会开发出来一种下棋高效率而美丽的软件呢,只需要把第二目标,设定为棋性的美丽上。
这样我们也就能训练让计算机掌握美感。
说的更深一点,真善美原本是一体的。
如果血腥的画面被人工智能认为是不美的,它就能一点点走上我们希望它走上的道路。
至于暴力美学还是最好别让ai去学了。