大数据与建筑工程项目管理　　工业和信息化部电信研究院2014年大数据白皮书中指出，大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据，处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术，其应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。大数据的应用由浅到深分为四个层次，如下图1所示，而大数据辅助建筑工程项目管理就是依据不同的应用场景设计不同的数据处理算法，进而将建筑工程积累的海量数据凝练成建筑行业知识和智慧，用以辅助管理人员对建筑工程项目寿命周期内的所有工作和资源进行管理，以达到按时按量完成建筑工程项目
建筑工程项目是指业主以一定数量的投资，经过前期策划、设计、施工、验收等一系列过程，在一定的时间、资源、质量等约束条件下，以形成固定资产为明确目标的一次性任务。建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征。建筑工程项目管理是通过管理者的努力，运用系统工程的观点、理论和方法对建筑工程项目寿命周期内的所有工作及其资源进行决策、计划、组织、协调、控制和总结评价，以达到保证工程质量、加快工程进度、提高投资效益的目的，其贯穿于整个建筑工程项目寿命周期内的各个阶段，如下图2所示。其主要任务是进行项目质量目标、投资目标和进度目标三大目标的分析论证，并进行质量控制、投资控制、进度控制，大数据在建筑工程项目管理中发挥着至关重要的作用。