IT技术入门基础知识分享贴（每天更新）

【关于面向过程和面向对象】
百度标准答案：
“面向过程”(Procedure Oriented)是一种以过程为中心的编程思想。这些都是以什么正在发生为主要目标进行编程，不同于面向对象的是谁在受影响。与面向对象明显的不同就是封装、继承、类。
“面向对象”(Object Oriented,OO)是软件开发方法。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术 发展到一定阶段后的产物。

不知道各位怎么看，反正刚接触的时候，知道自己把这个解释熟记到了倒背如流的程度，也依然不知道说的是什么，那么到底什么是面向过程和面向对象呢，其实网上也有好多很形象生动的解释，例如用“把大象放进冰箱该分几部”来解释，真的，大象得罪谁了呢，好吧，好好说人话，
举个生活中的例子，
现在要造一辆车，
面向过程的思路就是：我得想着怎么造轮子，轮子用什么橡胶，是什么样的原理，发动机需要什么样的零件，基于什么样的物理或是化学原理，接着怎么造外壳，甚至怎么炼钢铁……这就是基于最底层的开发思路，我必须知道最底层的开发原理才行，代表：C语言。
面向对象的思路：给我一个轮子，给我一个发动机，给我一个外壳，我不需要明白它们是怎么怎么来的，直接拿过来用（调用）就可以了。代表：java、python。

说到接口，它“无处不在”，当打开APP的时候，你会看到一个菊花转啊转啊转呀，然后加载出来的那些文字、图表、炫酷的动画就是前端ajax通过接口提交数据从后端请求回来的数据。
一个完整的APP项目一般都是由客户端（前端）和服务端（后端）相结合。
接口，就是后端将数据源或数据库提供给外部应用去调用的一段程序。
接口可以完成某个任务，但是它需要有相应的输入（即入参）。在工作中，少不了要定义五花八门的接口。
后端定义好URL，前端按照规定的格式请求它，它就会把数据给你，这就是接口。
前端负责将数据展示给用户并快速响应用户所有的操作（点击、长按、左滑、右滑、下拉刷新等等），后端则负责将数据在服务器上进行一系列处理（增、删、改、查）后返回给前端。
前端负责拿到数据并处理数据展示出来。
千万不要觉得前端工作简单，不就是写个html页面展示数据，但是他们需要考虑各种浏览器的兼容性、各种土豪、土鳖等设备适配性，响应式设计、VR、AI、3D效果层出不穷的新概念新挑战，且行且珍惜。

接口四要素：
方法 ：Post（增）、Delete（删）、 put（改）、Get（查）
url： /userinfo
请求参数：字段、说明、类型、备注、是否必填
返回参数：code/message/data
看个示例：
｛
“code”：200，
“msg”：“成功”，
“time”：“677788888”，
“data”：｛“name”：“张三”，“age”：“23”}，
}
规范的接口得保证：
要保持好身材，瘦，瘦，瘦！尽量前端不要处理业务逻辑、不进行金额计算、且减少处理请求参数的校验；
要有可拓展性：文章、图片最好由后端来提供；
要可靠安全、性能优化、体验流畅。
在项目进行中，接口联调尤为关键。
接口联调，就是［前后端平心静气、坐在一起校对数据］＝＝［一言不合就开怼、项目一完就吹水。
联调主要是为了解决数据格式问题和数据参数问题。

这里提一下接口文档。
接口文档一般由后端进行编写，需要和前端一起协商补充，注意要沟通、沟通、沟通！在项目开发过程中，前后端工程师会根据这份文档为主，要共同维护和更新它，直到项目结束。
它可以让前后端工程师围绕一个统一的文档进行沟通交流开发，减少沟通成本；
项目维护中或者项目人员更迭，方便后期人员查看、维护，减少学习成本；
也可一定程度上体现程序猿的表达能力；
通常，前端开发人员和后台开发人员是不同的人。当然，部分种子选手两者兼顾，曰全栈工程师（仰望大神）。不过，前后端的思维模式不一样，要打造一个全栈工程师，学习成本极高。

我们前面说到了接口可以请求到数据。
对一个页面而言，页面的数据一方面由前端直接写死，也就是静态数据，另一部分需要有后端接口提供，前端需要从后端请求接口拿到数据并按照要求展示到页面上，比如淘宝的商品列表。
但数据有静态数据和动态数据，有些数据可以由前端写死的，雷打不动。这就是静态数据。
例如某些APP首页下方的那些TAB栏，就是写死的，因为那些TAB基本不会有变化。
类比你去饭店吃饭，你点了个螺狮粉，老板问你要不要辣，你脑子一热就说加辣，那端上来的肯定是红通通的一端，基本就这样了。如果你觉得辣，那你只能重新点一碗。
优点：减少和服务端进行请求。
缺点：后期如有扩展，要填坑。

接口四要素：
方法 ：Post（增）、Delete（删）、 put（改）、Get（查）
url： /userinfo
请求参数：字段、说明、类型、备注、是否必填
返回参数：code/message/data
看个示例：
｛
“code”：200，
“msg”：“成功”，
“time”：“677788888”，
“data”：｛“name”：“张三”，“age”：“23”}，
}
规范的接口得保证：
要保持好身材，瘦，瘦，瘦！尽量前端不要处理业务逻辑、不进行金额计算、且减少处理请求参数的校验；
要有可拓展性：文章、图片最好由后端来提供；
要可靠安全、性能优化、体验流畅。
在项目进行中，接口联调尤为关键。
接口联调，就是［前后端平心静气、坐在一起校对数据］＝＝［一言不合就开怼、项目一完就吹水。
联调主要是为了解决数据格式问题和数据参数问题。
这里提一下接口文档。
接口文档一般由后端进行编写，需要和前端一起协商补充，注意要沟通、沟通、沟通！在项目开发过程中，前后端工程师会根据这份文档为主，要共同维护和更新它，直到项目结束。
它可以让前后端工程师围绕一个统一的文档进行沟通交流开发，减少沟通成本；
项目维护中或者项目人员更迭，方便后期人员查看、维护，减少学习成本；
也可一定程度上体现程序猿的表（wen）达（mang）能力；
最重要一点，它可以是后期甩锅的强有力证据。
通常，前端开发人员和后台开发人员是不同的人。当然，部分种子选手两者兼顾，曰全栈工程师（仰望大神）。不过，前后端的思维模式不一样，要打造一个全栈工程师，学习成本极高。
一般来说，核心业务都会分离开，毕竟人的精力有限，要保质保量保安全，一个人兼顾不过来。

我们前面说到了接口可以请求到数据。
对一个页面而言，页面的数据一方面由前端直接写死，也就是静态数据，另一部分需要有后端接口提供，前端需要从后端请求接口拿到数据并按照要求展示到页面上，比如淘宝的商品列表。
但数据有静态数据和动态数据，有些数据可以由前端写死的，雷打不动。这就是静态数据。
例如某些APP首页下方的那些TAB栏，就是写死的，因为那些TAB基本不会有变化。
类比你去饭店吃饭，你点了个螺狮粉，老板问你要不要辣，你脑子一热就说加辣，那端上来的肯定是红通通的一端，基本就这样了。如果你觉得辣，那你只能重新点一碗。
优点：减少和服务端进行请求。
缺点：后期如有扩展，要填坑。

回答个问题：想学大数据是学java好还是python好？
语言之争需要结合使用场景来对比，任何语言都不是万能的。
大数据可以细分为很多领域，如大数据分析师、大数据开发工程师、平台运维工程师、机器学习与数据挖掘工程师等。分别解决统计分析与报表输出、数据存储与管理和数据服务开发、大数据平台维护以及工具开发以及数据隐藏价值挖掘。对于不同的的领域，使用的主流语言也有很大差异。
大数据分析师分析师主要使用SQL，也经常需要使用shell、Python等脚本语言进行数据清洗，很少使用Java。
由于现在的大数据平台主要是基于Hadoop生态的，而且各种业务服务也主要是基于Java的实现，因此大数据开发工程师主要使用Java开发，基于Java虚拟机的Scala也很常用，主要得益于Spark，Python使用相对较少。平台运维工程师主要是各种脚本语言如Python、shell。
但也需要很好的Jave基础，因为很多框架是Java写的，经常要配置各种参数。机器学习与数据挖掘工程师或许使用Python较多，因为Python具有较多的机器学习库。
总结一下，就是java偏向于大数据开发挖掘方向，python偏向数据分析方向。
最后，想说的是语言只是工具，根据自己的技术栈和使用场景合理选择。没有谁一定比谁好。

从技术角度来说：区块链是一种由多方共同维护，以块链结构存储数据，使用密码学保证传输和访问安全，能够实现数据一致存储、无法篡改、无法抵赖的技术体系。
——《腾讯区块链白皮书》

关于哪个方向好就业的问题，现阶段，整个市场对于软件工程师的需求量还是比较大的，属于供小于求。 当然，企业需要的，还是有实操能力的人才。 然后，需要看自己的意向，你想去大厂工作，比如BAT，京东，小米，网易等等。那学运维可能机会更大一些。 如果你想在西安发现，或者想就业选择更广一些，那java可能就更适合一些。
再者学习哪方面，还要看你对哪个方面更感兴趣，不然的话是没办法投入去学习的。
例如你喜欢开发，感觉开发更有成就感，那就是web前端，java，python，c开发。
如果你不喜欢开发，不喜欢敲代码，更喜欢稳定一些的工作，那就是运维了。
最后一点就是，好不好找工作，基础是你学的好不好，学的好，工作会找你。

什么是云计算？什么是大数据？
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如编写一篇文章，下载一首MP3等，而计算机干活的CPU只认识机器的指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。
理论上任何语言干任何事情几乎都可以，但是主要干什么那就不一样了。

Java常常跟”企业”联系在一起，因为具备一些很好的语言特性，以及丰富的框架，在企业应用中最被青睐，你总可以听到关于J2EE, JSP, Hibernate之类的东西的讨论。
同时，Java在手机领域也有一席之地, 在普遍智能化之前, 很多手机就是以支持java应用作为卖点的，而智能手机爆发之后, Java手机主场变成了Android，作为安卓的标准编程语言而存。