智能家居指纹识别门禁系统设计方案和单片机指纹识别
基于单片机的指纹识别电子密码锁设计模板和智能家居指纹识别门禁系统设计方案 指纹识别的技术原理是从指纹数据库中查找与采集指纹是否匹配的指纹数据,达到通过辨别身份实现开关门锁的目的。其基本原理如图1所示,指纹识别系统 由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。指纹图像预处理采用了Gabor滤波的方法进行灰度图滤波去噪, 通过将图像滤波后,对其进行二值化处理使各种噪声得到滤除或者修正。指纹特征提取是建立在对该点8邻点统计分析基础之上,特征点通过计算 CN(Croosing Number)得到。指纹特征匹配的过程是计算两幅指纹相似程度的过程,在做指纹匹配前必须把不同的 指纹图像校准,找到输入特征点集和模板特征点集之间的最佳变换。
指纹识别系统大体上可分为两个内容:指纹注册和指纹比对。指纹注册主要包括指纹采集、指纹图像预处理、特征点提取和特征值存储。指纹比对的前3步操作与指纹注册完全相同,在特征点提取后,生成的指纹特征值将与存储在指纹特征数据库的特征值作特征匹配,最后输出匹配结果。
基于单片机的指纹识别电子密码锁设计模板和智能家居指纹识别门禁系统设计方案 指纹识别的技术原理是从指纹数据库中查找与采集指纹是否匹配的指纹数据,达到通过辨别身份实现开关门锁的目的。其基本原理如图1所示,指纹识别系统 由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。指纹图像预处理采用了Gabor滤波的方法进行灰度图滤波去噪, 通过将图像滤波后,对其进行二值化处理使各种噪声得到滤除或者修正。指纹特征提取是建立在对该点8邻点统计分析基础之上,特征点通过计算 CN(Croosing Number)得到。指纹特征匹配的过程是计算两幅指纹相似程度的过程,在做指纹匹配前必须把不同的 指纹图像校准,找到输入特征点集和模板特征点集之间的最佳变换。
指纹识别系统大体上可分为两个内容:指纹注册和指纹比对。指纹注册主要包括指纹采集、指纹图像预处理、特征点提取和特征值存储。指纹比对的前3步操作与指纹注册完全相同,在特征点提取后,生成的指纹特征值将与存储在指纹特征数据库的特征值作特征匹配,最后输出匹配结果。