#定义神经网络的时候还有什么其他需要注意的?
#损失函数在什么位置定义? 是怎样计算的?
#优化器在什么位置定义, 其中各个相关参数在什么地方定义
#创建计算图 session 之后,图里要做哪些操作?
#初始化,根据loss反向传播优化参数
#如何控制一次又一次的训练流程(怎样停止训练)(参照cifar的代码和之前斯坦福的简单版代码)#等间隔自动测试的代码该设置在什么位置?
同上#相关信息的输出代码设置在什么位置
同上#训练结束后如何保存模型
# 下次如何读取模型
# 如何把想看的参数添加到tensordoard 可视化选项之中
#如何启动tensorboard进行数据可视化 tensorboard --logdir(dir)
#损失函数在什么位置定义? 是怎样计算的?
#优化器在什么位置定义, 其中各个相关参数在什么地方定义
#创建计算图 session 之后,图里要做哪些操作?
#初始化,根据loss反向传播优化参数
#如何控制一次又一次的训练流程(怎样停止训练)(参照cifar的代码和之前斯坦福的简单版代码)#等间隔自动测试的代码该设置在什么位置?
同上#相关信息的输出代码设置在什么位置
同上#训练结束后如何保存模型
# 下次如何读取模型
# 如何把想看的参数添加到tensordoard 可视化选项之中
#如何启动tensorboard进行数据可视化 tensorboard --logdir(dir)
