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in usage1. 如何做敏感度分析 (可以考虑试一下有没有用)2. 如何做摘要 ( 结果统计里给出不同种类的信息 比如macs)3. 收集活性化统计数据 统计relu函数的活性化程度有时间的话可以测试一下
compression models
各种神经网络压缩理论的介绍,虽然大部分应该都知道,可以再看一遍防止有遗漏
algorithm部分
pruning里的 结构化网络裁剪里 几个基础的算法 有时间也可以尝试一下
jupyter notebook(主要)tutorials (裁剪chennel 和filters部分) 今天完成


IP属地:上海1楼2019-02-01 13:04回复
    input = 25 + 5 -1(T) -2.5(nk) -1(safe) = 26 ≈ 1.51.5 * 12 = 18 /+ 4 = 22
    2 + 1.2 + 1 = 4.2
    4.2 x12 = 50
    live = 1
    travel = 1
    diner = 0.5
    sakura + clothes + computer = 1.5
    sum = 9
    9 + 6(fangzu) = 15
    remain = 7


    IP属地:上海2楼2019-02-01 15:35
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