华道数据吧 关注:579贴子:7,145
  • 0回复贴,共1

如何提高店铺订单处理速度?你必须解决这两个痛点

只看楼主收藏回复

去年,天猫超市在广州建立起了我国迄今为止最先进的智能仓储中心,从获取订单信息到封箱发货仅需10分钟;而在京东,根据不同地区,推出了“211限时达”、“次日达”、“定时达”等配送服务。在这些电商巨头的影响下,客户对订单的处理响应速度期望也不断提高,“发货速度”已成为电商企业之间竞争的红海之一。
对于大多数电商企业来说,智能仓储中心因为投入巨大,短期内无力实现,只能从提升订单处理速度来加快发货速度。一般来说,从电商平台接到订单进入发货流程,要经过订单同步、订单审核、订单打印等步骤;而电商业务具有订单量巨大、订单商品数量少、发货要求及时的特点,这对于那些从传统线下市场转战线上电商业务的企业来说,具有很大的挑战。实现原有ERP系统与电商平台、物流软件之间数据的实时对接,是这些企业提升订单处理速度的主要途径。
不同系统之间数据对接的常用方案是通过增加软件接口实现,需要各软件厂商提供API接口,其弊端是项目实施周期长、接口开发费用高。博为软件团队经过多年的探索、研发,于2016年成破解了这一命题,创新的101异构数据采集引擎技术,无需原软件厂商接口对接、不影响原软件系统运行即可实现异构数据的实时采集,该项技术适应于WINDWOS环境运行的BS/CS端的几乎所有软件,能低成本、高效率的解决企业电商业务的以下两个痛点:
一、建立多平台、多店铺订单统一管理平台。
企业电商业务一般会布局多个平台,如天猫、淘宝、京东、1号店、微店以及自建B2C平台等,各个平台的订单结构虽然大同小异,但是订单数据都在各平台的云存储端,进行订单审核、订单打印等操作的人员需要切换登录多个系统,不断刷新数据获取实时订单信息,大大降低了发货处理效率。博为101异构数据采集技术,可以实时抓取企业多平台、多店铺的订单数据,并将抓取到的数据按一定的逻辑进行结构化输出,并存储到指定服务器数据库。
可实现效益:
简化订单处理环节操作流程,一个平台处理所有订单,大大提高了订单处理效率,也从侧面提升了客户满意度;
有利于生成各类报表,方便决策层多维度了解电商业务、各店铺运营状况,及时调整店铺乃至企业产品与经营策略。
二、实现前台电商业务与后台ERP系统数据的实时联动。
多个平台、多个店铺对应一个ERP系统,进销存数据线上线下的精确化管理、库存的分配与调度,是大多数电商企业都会遇到的难题。利用博为软件的数据采集技术与软件互操作定制技术,可以将抓取到的多平台订单数据实时自动写入ERP系统,原本人工录入需要数小时的数据,通过技术手段完成速度以秒计算,数据处理的高速度与高准确度是人工难以企及的。
可实现效益:
在线上各店铺SKU库存设定方面,可以根据ERP数据实时调整、分配,防止出现有订单却无货可发或实际有货SKU却出现无库存下架的情况,降低运营管理难度,特别是降低大促、活动期间的运营风险管控难度。
通过订单、库存与发货数据的实时联动,可以帮助财务及时、准确对账;还能帮助采购及时确认商品、物料实时库存,预测与安排采购需求、采购周期,使仓库、资金与业务实现良好互动。


来自手机贴吧1楼2019-09-16 15:31回复