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用软件机器人获取科研信息,我从重复的文献数据获取中解脱出来

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  • windypoiuy999
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二十一世纪是生命科学和医学的世纪,在医学科研研究领域,医学信息的获取是医学研究活动的基础。与在实验室做基础医学研究的同行不一样,临床医生忙于大量的医疗工作的同时,还要花大量宝贵的时间去互联网查询资料。
在这种情况下,我作为医学科研工作者通常难以在较短时间内获取自己关注的最新、准确和全面的医学科研信息。
如何从互联网海量的生物医学信息中,在较短时间内,获取医学科学工作者所关注的最新、最准确和最全面的医学科研信息,是目前我们临床医学科研工作者密切关注的问题。
医学科研信息资源包括医学图书、期刊、专利、会议论文集、论文文献、临床实验报告、病例报告、手术规程、影像资料等等。一般可以从以下几个互联网渠道获取。
医学专业搜索引擎,比如Medical Matrix,MedScape,Medical world search。
医学文献资源数据库,比如PubMed、BioMed Central、Highwire Press、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)。
专利数据库,比如Dephion、美国专利全文数据库、欧洲专利局、中国专利数据库。
生物医学网站,美国国家医学图书馆网站(NLM)、美国国立卫生研究院网站(NIH)、Free Medical Journals、中国医学生物信息网(CMBI)。
开放性资源平台,比如开放获取期刊名录(DOAJ)、开放获取期刊门户(Open J-Gate)、科学公共图书馆(PLoS)。
面对海量的医学科研信息,我最大的痛苦在于每天从各渠道收集下载我关注的科研信息,耗费了我巨大的时间。光下载平均每天就需要花近一个小时。
近段时间,我从以前的导师那里Get到了一个新技能,就是用软件机器人帮忙下载汇总科研信息。我作为一个只懂基本电脑操作的人,花了一小多时,就配置了5个针对不同渠道的科研数据收集工具。配置完以后,剩下的下载工作就全部交给博为小帮软件机器人。
通常,我会设定博为小帮软件机器人在我下班的时间,遍历我所关注科研方向的文献、专利等信息资源,并完成信息的自动采集、下载和导出,为我后续科研任务的顺利展开,节省了大量宝贵时间。
不能不说,博为小帮软件机器人为我们科研人员解决了收集科研信息难且费时的大问题。所以我想把它推荐给其他的科研同行,希望同行们能把收集信息这种相对简单重复的工作,交给软件机器人,把宝贵的时间聚焦在科研的攻关上。


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