也许以极限情况为开始是理解SOA数据问题的最好方式：一个企业的数据需求完全可以由关系数据库管理系统(RDBMS)中的条款来表示。这样一个企业可能会直接采用数据库设备或者将专用的数据库服务器和现有的查询服务连接到SOA组件（查询即服务，或QaaS）上。这种设计理念五年前或者更早之前已经被人们所接受。该设计之所以成功是因为它平衡了上述三个模型之间的关系。QaaS服务模型不是机械地连接到存储器上；而是通过一个单一的架构—— RDBMS（关系型数据库管理系统）。数据去重和完整性便于管理单一的架构。
通过大数据的例子可以更好地理解为什么这个简单的方法却不能在更大的范围内处理数据。多数的大数据是非关系型的、非交易型的、非结构化的甚至是未更新的数据。由于缺乏数据结构因此将其抽象成一个查询服务并非易事，由于数据有多个来源和形式因此很少按序存储，并且定义基础数据的完整性和去重过程是有一些规则的。当作为大数据引入到SOA的应用程序中时，关键是要定义三种模型中的最后一种模型，SOA数据关系中的架构模型。有两种选择：水平方向和垂直方向。