对人工智能的一点看法

如何评价人工智能：只有智无慧，从原始意义上仍旧属于使用工具的范畴。人类的信息采集和信息存储都比不过计算机，重复的机械运动因为没有情感系统不会和人类一样出现懈怠感觉。从效率上机械性的不可修复深刻性大于人类的可修复性浅表反应。 从工业生产上掌握封闭的常量生产，只要做到一条完整的反射弧运动人工机械自动化就足够使用了。从商用中，只要设置足够多的单一反应应答和足够多的产品应答接口就可以打造智能化生活。 从研究（医学、计算）中，需要人工智能具备足够的学习能力去帮助人们完成科研民工足够多的研究作业，则涉及到不同模块的逻辑能力叠加赋能，而人类只要具备足够的大局观定义好底层程序。如果真的想要如同人类的人工智能，那还是再叠加一套交互系统吧。

有些朴素，类似于十几年前的认知。

人类的自我学习具有网状思维图，而在人类学习新的知识（逻辑块）时候需要一种熟悉感，这种熟悉感也会出现在解决问题的方面上。在我们看到新的概念时候，我们的情绪会随着概念里的每一个小概念学习出现波动，在潜意识里会根据脑内存储知识点对新概念进行一个关联匹配，假如关联度高，会为本体释放高兴的情绪也就是允许通行的开关。那为什么人类会去对新知识进行一个主动学习呢，因为在情绪端能有一个预估值，当我补充这个知识模块后会获得一定值量的快乐大于我使用脑内CPU产生的损耗。当我们开始解决问题的时候，对于一个问题多个字中的相关信息寻找，（今天的天气怎样呀） 我的思维是从天气，然后到天气的今天数据，最后的怎样呀是一个携带复杂信息的组合，因为其中语气助词是带有提问人的另外元素（情绪）。 这三个熟悉点在解决问题情感系统会给予我们一点开心补偿。所以我开始的想法，情感系统是有固有逻辑的外置氧气瓶。

人类认知世界的开始，视觉、听觉、嗅觉、味觉、皮肤触感都是对外界的探索，皮肤触感是对物体物理层面的记忆性，皮肤的弹性和肢体的多样化能让人类对物体性质质地有感知，不适感反射弧能让人类理解外物性质。视觉是观察外界运动、光线下多样性（各种生物不同）、物体形状性质，听觉则是去将外界运动理解定义，延申视觉效果。这三种感觉相辅相成，是对婴儿初体概念形成的熟悉延申信息点。 而味觉、嗅觉在人类身上体现不多，多数是对上面三元素的补充。