Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
一.Python、Pycharm、Anaconda关系介绍
1. Python
Python是一种跨平台的计算机程序语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，被用于独立的、大型项目的开发。
Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言，通俗来说就是编写代码，编写完代码之后，我们就需要运行，不然代码是死的,机器是无法识别的，这时我们需要运行Python代码的运行环境和工具。
我们可以使用以下四种方式来python代码，前提是我们已经下载好了Python解释器，下载链接https://www.python.org/getit/，下载后配置好其系统环境变量，解释器的作用就是帮助我们将Python代码解释成机器可以识别成的语言，交给机器可以执行的工具。
（1）在命令窗口上运行
快捷键 Win+ R —> 输入cmd 到命令窗口—> 命窗口内输入python,我们就可以运行程序了。
（2）脚本方式运行
新建一个a.txt脚本文件，写完脚本之后, 然后把名称后缀命名为.py,到命令窗口找到相应的文件目录，然后执行代码 python a.py，就可以运行了。
（3）使用Python自带的IDLE编辑器
IDLE是Python原生自带的开发环境，是迷你版的IDE，与以上方式不同的是它带有图形界面，有简单的编辑和调试功能，但是操作起来比较麻烦。使用方式 Win+ R—> 输入IDLE。
（4）使用第三方的Python的IDE
相对于Python自带的IDLE而言，功能更加全面，界面更加美观，操作起来更加容易。目前比较流行的有PyCharm、Vscode、Jupyter等，个人推荐使用Pycharm,目前使用最多。
2. Pycharm
PyCharm是一种常用的Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发，界面编写代码和运行操作更加简单。界面如下：
3. Anaconda
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
· Anaconda包括Conda、python以及一大堆安装好的工具包比如：numpy、pandas等。
· Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的简约版。
· conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
二.开发常见搭配
只学习python语言的初学者可以先下载好特定版本的Python解释器后，然后再搭配界面程序Pycharm来进行简单的语法学习和项目调试，因为不需要考虑不同项目需要不同python工具包的版本问题。即：Python解释器 + Pycharm。
而要进行项目开发的人员，时常有多个项目同时开发，并且不同的项目需要不同版本的工具包，这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境，将每个项目单独放在一个虚拟环境中，并且使这些环境中工具包相互独立，不会产生工具包版本冲突问题，并且可以下载多个版本的工具包，可以安装多个不同版本的Python解释器。Anaconda自带Python解释器，即：Anaconda + Pycharm。
三.总结
Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言，为了更好的调试代码和运行，使用界面程序 Pycharm进行操作，而运行环境和工具包的下载与安装可以由Anaconda进行管理。
Anaconda和Pycharm下载与安装请见下期~
一.Python、Pycharm、Anaconda关系介绍
1. Python
Python是一种跨平台的计算机程序语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，被用于独立的、大型项目的开发。
Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言，通俗来说就是编写代码，编写完代码之后，我们就需要运行，不然代码是死的,机器是无法识别的，这时我们需要运行Python代码的运行环境和工具。
我们可以使用以下四种方式来python代码，前提是我们已经下载好了Python解释器，下载链接https://www.python.org/getit/，下载后配置好其系统环境变量，解释器的作用就是帮助我们将Python代码解释成机器可以识别成的语言，交给机器可以执行的工具。
（1）在命令窗口上运行
快捷键 Win+ R —> 输入cmd 到命令窗口—> 命窗口内输入python,我们就可以运行程序了。
（2）脚本方式运行
新建一个a.txt脚本文件，写完脚本之后, 然后把名称后缀命名为.py,到命令窗口找到相应的文件目录，然后执行代码 python a.py，就可以运行了。
（3）使用Python自带的IDLE编辑器
IDLE是Python原生自带的开发环境，是迷你版的IDE，与以上方式不同的是它带有图形界面，有简单的编辑和调试功能，但是操作起来比较麻烦。使用方式 Win+ R—> 输入IDLE。
（4）使用第三方的Python的IDE
相对于Python自带的IDLE而言，功能更加全面，界面更加美观，操作起来更加容易。目前比较流行的有PyCharm、Vscode、Jupyter等，个人推荐使用Pycharm,目前使用最多。
2. Pycharm
PyCharm是一种常用的Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发，界面编写代码和运行操作更加简单。界面如下：
3. Anaconda
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
· Anaconda包括Conda、python以及一大堆安装好的工具包比如：numpy、pandas等。
· Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的简约版。
· conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
二.开发常见搭配
只学习python语言的初学者可以先下载好特定版本的Python解释器后，然后再搭配界面程序Pycharm来进行简单的语法学习和项目调试，因为不需要考虑不同项目需要不同python工具包的版本问题。即：Python解释器 + Pycharm。
而要进行项目开发的人员，时常有多个项目同时开发，并且不同的项目需要不同版本的工具包，这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境，将每个项目单独放在一个虚拟环境中，并且使这些环境中工具包相互独立，不会产生工具包版本冲突问题，并且可以下载多个版本的工具包，可以安装多个不同版本的Python解释器。Anaconda自带Python解释器，即：Anaconda + Pycharm。
三.总结
Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言，为了更好的调试代码和运行，使用界面程序 Pycharm进行操作，而运行环境和工具包的下载与安装可以由Anaconda进行管理。
Anaconda和Pycharm下载与安装请见下期~
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