申明：
利益相关，是阿里云“云渲染”的实际开发者（至2013年底）。
正文：
其实，Pixar公司有一个可以比照的对象，他们基于亚马逊的云平台技术，提出了renderman on demand在线服务（可google到），即将PRrenderman这样的渲染器搬到了云端。
我稀里糊涂的参与了整个渲染云的开发过程，算是这个项目的"始作俑者"。楼上的有些内容讲的中肯，部分猜测也是正确的，确实与我们的体会经验相一致。对于我来说，渲染云是十多年前读研究生时的一个梦想，当时希望用最强力的集群来完成超大规模的图形计算。从目前来看，是初步实现了我当时的设想，当然还是有很远的路要走。不过开发过程中的艰辛也有我们自己知道，各种的试错和弯路。
值得骄傲的是，我们向人们展示了不光是我们有专业的图形学知识，来自实验室的顶尖研究技能，而且能将这样一个实际商业系统的实现和运维扛下来，不管有多丑陋。我的理解，工程就是在特定条件下，特定的资源约束下去完成达到目标。然后需要反复迭代改良。渲染云的主要意义在于这是第一次，我们将图形集群计算、海量存储服务以及计量计费集于一身，构建基于云的完整统一的SaaS互联网应用。在这里要感谢各类大小用户的支持，对我们的包容，给我们提出了各种建议，与我们的系统一起成长。
在阿里云的渲染系统，与一般纯粹的集群渲染不一样。首先，它采用的是真正的云计算技术，即基于map－reduce进行任务调度（当然这里我们已做了很多优化和调整），基于与之一体的云存储系统来存储海量的场景和渲染数据，基于互联网的形式提供自助服务，可分布式地将计算任务部署到全国各大计算节点。第二，它不是单纯的渲染计算，我们的计算任务能与其他大型计算任务分享集群资源，例如部分渲染计算节点实际上也在跑阿里金融的业务，所以可以有更低的运营成本。第三，我们实际在系统中预设了很多数据和内容管理的选项，便于用户数据的隔离与保护，远要好于一般渲染农场。所以楼上谈到用户数据的问题完全可以不用担心，毕竟服务提供方与用户是有内容保护协议的，私自泄露内容可通过法律手段解决。而且服务提供方也不会去干这种“杀鸡去卵”的事。