如今，知识图谱技术作为一种应用场景丰富、用途广的技术，已经被越来越多的行业及企业所采纳。但截至目前，知识图谱技术在落地过程中仍然出现了种种问题，譬如知识图谱构建工作依赖人工进行，尤其高度依赖专家的知识输入，因而自动化程度低、产品通用性差，继而导致该项技术的开发效率及应用规模受到阻碍。为解决这些问题，众多厂商试图从技术以及产品开发两个层面入手，寻找出解决方案，这其中就有竹间智能。那么竹间智能怎么样？单从知识图谱这方面看，竹间智能凭借自研的知识工程平台Gemini，为企业提供知识构建的一体化和通用化工具平台，帮助企业解决数据和知识从生产到应用的全流程难题。

例如在医院或者药厂，有关医疗、药品和用药等方面的知识量十分庞大，知识框架和体系复杂，难以保证与患者沟通对话的质量，但若采用竹间智能的知识工程技术，医生可基于知识图谱技术提供的关联病例进行更高效的分析、更高质量地诊断及与患者更好的沟通，提升医疗质量。又比如在物流行业，利用竹间智能知识工程平台构建的行业知识图谱以及Bot Factory对话式AI平台打造的自动应答机器人，快递公司可迅速服务大量客户，提升业务效率。
竹间智能怎么样达成这种效果的？首先，竹间智能利用Gemini这一自动化知识构建平台，经由NLP技术，实现自动对非结构化和半结构化数据的处理与知识挖掘，包含从知识表示、实体对齐、实体关联，到图谱生成等知识图谱以及知识库构建的全部过程，大大提升知识产生到应用的整体效率。

其次，竹间智能允许业务人员基于自身的业务需要，自动构建知识图谱业务应用，比如在文档抽取的场景下，不同行业业务人员，可自行进行问题定义，提前进行设置。因此，竹间智能的Gemini产品具备了更为良好的普适性，能够应用于更广泛的业务场景。
综上所述，竹间智能凭借在NLP领域的深入研究，基于自研的知识工程平台Gemini实现了知识图谱全自动构建，还通过产品开发提升知识图谱的易用性与普适性，极大程度上实现了丰富的业务场景应用。这不仅为众多企业带来人工成本的降低与工作效率的提升，也是竹间智能怎么样推进知识图谱技术发展进程、实现更大价值的完美解答。