机械，算法，机器学习，自然语言处理等来识别和揭示模式和趋势，从而对数据进行了繁重的工作 ，它为数据可视化过程准备了数据，从而使用户能够检查数据，理解其含义，解释其突出显示的模式，并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的见解，在数据科学和分析领域工作的业务分析师需要做什么才能调整他们在数据可视化方面的技能？这是一些步骤。