医学影像组学AI深度学习应用实践培训班
2022年03月11日—14日 线上授课
主讲内容：
一、人工智能与影像组学综述
二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容
三、影像组学数据获取以及数据标注
四、人工智能实验环境配置
五、深度学习Python入门指导
六、深度学习Pytorch实践操作
七、医学临床案例演示及实践操作
八、分类影像学
九、分割影像学
十、影像组学人工智能论文复现
案例：
1、结构化数据
《乳腺癌数据分析及自动诊断》数据为例，进行结构化数据的介绍。
2、自然语言数据
《癌症预后效果分析》，自然语言数据的任务的处理方法
3、医学影像数据--分类任务《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》
4、医学影像数据--分割任务《人脑肿瘤分割》、《皮肤疾病病灶区域分割》、《胰腺分割》、《肝脏分割》、《视网膜血管分割》等多个例子，
详细内容：https://sharepdfonline.maiimg.com/pdf/?e=ayavevAX3Zxvw6
联系人:杨春娇 手机：17777853361 （同微信）
详细的文件可以加我微信或者电话联系我发您，
2022年03月11日—14日 线上授课
主讲内容：
一、人工智能与影像组学综述
二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容
三、影像组学数据获取以及数据标注
四、人工智能实验环境配置
五、深度学习Python入门指导
六、深度学习Pytorch实践操作
七、医学临床案例演示及实践操作
八、分类影像学
九、分割影像学
十、影像组学人工智能论文复现
案例：
1、结构化数据
《乳腺癌数据分析及自动诊断》数据为例，进行结构化数据的介绍。
2、自然语言数据
《癌症预后效果分析》，自然语言数据的任务的处理方法
3、医学影像数据--分类任务《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》
4、医学影像数据--分割任务《人脑肿瘤分割》、《皮肤疾病病灶区域分割》、《胰腺分割》、《肝脏分割》、《视网膜血管分割》等多个例子，
详细内容：https://sharepdfonline.maiimg.com/pdf/?e=ayavevAX3Zxvw6
联系人:杨春娇 手机：17777853361 （同微信）
详细的文件可以加我微信或者电话联系我发您，
