跑路学长主观分析巴斯德英才班值不值得报🤗

我超，知道你是谁了

首先要清楚这是个什么类型的专业。巴斯德英才班隶属于巴斯德学院（且巴斯德学院也只有巴斯德英才班一个专业），从属于苏州医学院。是苏州大学与上海巴斯德研究所合办的专注于生命科学人才培养的学院。
生命科学其实就是大家平常说的“生化环材”中的生物。也就是说巴斯德英才班本质上就是个高级点的生物类专业，那巴斯德英才班相比起苏州大学的生物技术、生物制药、生物信息这些专业“高级”在哪里呢？
1. 学院资金和师资都很充裕，也有上海巴斯德研究所过来的老师，奖学金给得也不是一般的多（至少比苏州大学本身发的多不少）。寒暑假也可以加入研究团队做项目（顺带着把暑期社会实践也给包了），大一就能进实验室，可以提前开始科研。如果能够好好利用这些资源的话，比起其他生物类专业的同学要有不少优势。
2. 老师和教授、院长都是挺好的人，氛围也比较轻松，学习压力不大（至少是大一）。
3. 未来（据说）可以直接去上海巴斯德研究所实习，出路还是相对不错的。但是巴斯德英才班是2020年开办的，谁也不知道具体怎么样。
4. 在大一下学期可以选择未来方向，分为生物信息方向和生物技术方向。生物信息方向算是半只脚踩出了生物天坑，硕士毕业努力点的话月薪8k+还是有的，虽然肯定不如计算机这些专业，而且未来提升空间不大，但胜在不用996。而且生信好歹适合转行。这方面其实目前在世界范围内还是比较空白的，国内几乎是刚刚起步，还是比较有发展前景的。（当然，这个发展前景只是相比较而言，自然不能和计算机金融之类的比）

那么巴斯德英才班的劣势在哪里呢？其实上面的优势也有一部分是劣势。
1. 首先不管怎么说，生物都是“天坑”专业之一。巴斯德的生物信息方向还过得去，但生物技术方向至少在就业一块来说只能是……感人的水平，不读博很难有什么大前景。生化环材究竟坑在哪里网络上到处都有，我也不用多提了。不过如果有考虑未来留在苏州工作的话，因为苏州工业园区有生物产业园，所以就业相对好点，当然也不用指望薪资能有多高，但至少对口工作还是容易找的。
2. 大一进实验室不一定是件好事，在什么都不懂的情况下过早进入实验室其实容易懵逼，我当初就是。而且很神奇的一点是，巴斯德大一不学生物，只有高数、物理、化学、Python程序设计等基础课，而其他生物类专业大一都会学普通生物学，这就更加重了这种懵逼感。不过这样的课时安排好处也有，那就是“发展全面”，或者说会比较适合转专业，因为基本上巴斯德转任何专业都能满足已修课程要求（但我不建议抱着转专业的目的去巴斯德，怎么说都太不尊重学院老师了……）
3. 平时事情不少，像是讲座等活动还是挺多的，还有上面提到的实验室任务会占用课余时间。这一方面反映了学院对同学们的重视，但也某种程度上占用了较多的课余时间。我很难评价这是好事还是坏事，但据我当时大一一年的体验来说，这些事情还是挺讨厌的，因为很多讲座都是零碎地再重复之前别人已经讲过的知识，没太大意思。我记得我当年离开时跟老师们提过这个问题，不知道有没有改善。

总的来说，如果有做生物研究的想法，而且已经清楚这背后的利弊了，那么巴斯德英才班确实是推荐报考的。特别是当你目前的专业是其他生物类专业，如生物信息、生物制药、生物技术这些，那肯定是会考虑报巴斯德的。如果你被录取到了其他不那么好的专业，比如纺院、材化部冷门专业等，报巴斯德也是个可以考虑的选择。
但是一定要清楚自己是否能够接受生物科研，或者至少是生物信息方向的生物统计分析工作。千万不要因为自己高中生物成绩还不错，就认为自己适合做这些，高中和大学生物是两码事，没什么必然联系的。像是生物这类基础科学的研究工作都有周期长（以年甚至十年为单位）、重复度较高、比较枯燥、难以获得成就感等特点，这在所有基础学科领域都是普遍存在的。我认为其实大部分人是不太适合做基础科学研究的，只有对这些领域真正感兴趣的人才能克服其困难与枯燥。
如果你自身对生物领域没什么兴趣，那就真的不建议报巴斯德英才班了，多半你进去了也会想着转专业，说实话这也有些不尊重老师。
另外，显然如果你本身录在未来学院的几个专业、计算机、金融、法学、医学等专业，那肯定就不要考虑巴斯德了，除非你真的很有想做生物科研的欲望。从这些专业转到巴斯德去，老实说我实在是觉得有些不划算。

然后简单提一下我自身吧。我自己是在大一下学期转专业从巴斯德学院转到计科院的。说起来我其实自己对生物这块没什么厌恶，而且因为自己本身有计算机基础，所以生信统计那一块做得也还算得心应手。不过实话实话说，虽然没有厌恶，但兴趣也不浓郁，想到未来可能数十年要泡在数据里整天做洗数据画图的工作，我就感到这不是很适合我。
当然，这也有一部分原因是我犯了上面提到的“自以为适合生物科研”的错误，将高中的生物竞赛经历和大学生物科研等同，这其实是两码事，我当初也做出了一个虽然不算错、但也不太正确的，对自身的定位。
正好我自己从小学开始就有一些编程基础，因此也就在大一的暑假里顺理成章地萌生了转专业的念头。因为事先有基础，所以准备转专业特别轻松，没花几个星期就感觉自己可以了。然后也稍微有些惊险地转专业成功了（擦线通过）。

不过我自身因为是巴斯德学院最早的一批学生，只上过大一，对大二以及之后21级的巴斯德同学接受什么样的教育不太清楚，因此上面显然会有一些过时的内容。如果有现在仍留在巴斯德学院的20级同学或21级同学看到了我的贴子，也欢迎指正。

我记得当年巴斯德只对生物类专业招生，现在对理工科都可以了吗

至于巴斯德英才班面试是个什么情况，说实话我几乎忘得一干二净了🤔就简单从我模糊且可能不正确的记忆中找出一点
我记得当时的问题都是比较开放的小问题，比如“你进入大学后有什么期待”，“对生命科学这块有什么了解”，“你了解巴斯德的生平吗”，“你高中有什么最印象深刻的经历”，“用英文介绍一下自己的某段经历”之类的问题。其实也问多深，基本就是考察一个人的综合素质与简单的专业素质。就算你高中没学过生物其实也不特别影响这个。
我感觉巴斯德英才班录取这块大致还是筛简历的形式。如果你高中有过数学生物物理化学之类的竞赛经验的话，那肯定是优先录入的。至于剩下的估计也就是看看综合素质吧，没什么好多提的。
总之这个面试我个人觉得其实也没什么需要特别准备的，顺其自然就行。

这里提一下，巴斯德学院不仅仅是对生物类专业招生的，理工医科都行。（至少20级和今年的22级应该是这样）

至于其他的似乎也没什么好说的了🤔如果有问题欢迎在这里提问。
但我也是近一年没怎么关注巴斯德了，很多信息都不了解，有些问题也没法给出回答

好润

然后夹带点私货，给生物信息方向推荐点学习资料（书籍）。虽然我现在不整这个了，但生信这块还是挺有意思的，推荐点给有志于这个方向的同学的入门资料。
- Vince Buffalo的Bioinformatics Data Skills。这本书讲得挺全的，一些常见的Linux指令、Git、生信常见理论和思路都有。2015年出的这本书说实话还是有点老了，后面看到一些Perl，这个现在基本也用不上了，但大致思路还是挺好的，入门扫盲很不错。这本书没中文版，估计是因为出版社觉得翻译了也没人买，毕竟生信在国内太小众了，做这块学会阅读英文资料肯定是必备技能，做好思想准备。
- R语言入门与实践。入门书，很薄一本，学生信R还是要学学的，虽然现在这块被Python挤压得有点多，但必要性还是有的。
- R数据科学。承接上一本，全彩印刷读着很舒服，教你怎么做图表和简单统计，是数据科学入门书，看完这本就算是会用R了，然后自学点调包就行。书里用的R包是作者自己编的tidyverse，我敢说是目前所有做统计的工具里面使用最舒适的一个工具了，不管是在Python还是R还是在其他语言里面，真的非常适合入门数据科学。
- Python数据科学手册。学完Python后直接看这本书，也挺适合入门数据科学的。至于怎么学Python，超出范围了，就不推荐了。涉及的主要是numpy、pandas和matplotlib的东西，内容有点过时，但还算合适。这本书英文版倒是已经出第二版了，就是不知道什么时候翻译出来，第二版很新，一点也没过时。
- 机器学习实战（原书第2版）。我看到英文版第三版作者也在写了，但中文版估计还早。学生信肯定要搞机器学习的，这没办法，这本书虽然厚但是一点也不晦涩，读起来很舒服。
生信还是个很年轻的领域，主要是偏数据科学这块，主要使用Python和R，因此都得学（虽然说现在R不那么常用了，但还没到要放弃R的程度）。然后机器学习这块也得学点，最好自己再通过其他途径学一下深度学习，会很有帮助。本科阶段如果大一大二能够拿生信+深度学习做出些成果发论文还是挺好的，这方面本身也比较容易灌水，还是有可能把论文发上去的。
推荐大家如果真进巴斯德英才班可以考虑生信方向，这块国内还是比较空白的，如果有志向还是能够做出一些成果的。如果做不下去了，也可以跑路去做金融分析师、数据分析师等🤗

gggg！

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