fashion数据集初次实战遇到几个问题求教

这是用fashion数据集训练识别，遇到了几个问题，希望有大佬解答:
1.第一张图第一层用了1000个神经元，第二张用了128个，结果第二张准确率更高。神经元个数如何确定？
2.我还尝试了不对输入特征归一化，准确率也更低了。是因为颜色不是区别衣服的特征，将其输入网络反而干扰了神经网络的判断吗？
3.如何将这个模型保存下来并再次调用？下次我自己找一张图片调用模型识别一定要先将图片转为28＊28，黑白吗？