9：00，接任务
被安排了一个紧急的任务，要通过数据分析发现公司近期营收下跌背后的真正原因，并提出有针对性的业务建议。
9：30，谈需求
需要联系相关接口人谈需求，了解这次分析的背景、目标、涉及部门、之前做了哪些工作、达成效果，以及要工作资料文档等，此时沟通就显得很重要。
10：00，拟思路
打开脑图工具，开始梳理分析思路。通过对指标的层层拆解细化，找出导致营收下滑的根本原因，以“对症下药”。他知道做数据分析就是为了解决实际问题，而解决问题必须要有一些方法论来指导，例如结构化思维、金字塔原理、5W2H等。之所以这么快就梳理好分析思路，还得益于自己对公司数据的了解，公司情况，业务和数据。
11：00，定指标
把思路给领导看，得到肯定后，根据思路设计分析指标。这可能是最能体现一个数据分析师“功力”的地方之一。
用EXCEL将思路中各部分的分析点转化为相应的指标、汇总的维度以及合适的结果形式，以便做分析和图表可视化。关于指标的设计，除原始指标，还有趋势、占比、环比、同比等。
除此之外，给出了数据统计的时间范围、来源表、具体指标的计算逻辑、等等。
11：30，取数据
快速地将各个指标转化成为一行行SQL代码
14：00，做分析
得到数据后首先粗略看一下数据结果的准确性，详细看一下每部分的结果，认真思考从结果中得出什么样的数据结论。再进一步，基于初步得出的数据结论，思考如何用图表来展现出来。
16：45，写报告
按照分析思路首先整理出大体的PPT报告框架，然后在框架的基础上，将各部分内容丰富起来。
18:00，改报告
总结下来所涉及的内容包含：收集数据，数据清洗，数据可视化，数据方向建设和规划和数据报告展示。
其实每个公司的数据分析师其职责都是不太相同的，大公司对数据分析师要求更细化，而初创公司的要求就是需要数据分析师是个多面手。另外不同领域的数据分析师需要擅长的工具和工作细则也是不同的。
在我看来，最可以体现数据分析师价值的点就在于通过数据给业务带来价值。数据分析师作为业务与IT的桥梁，与业务的需求沟通是其实是数据分析师每日工作的重中之重。在明确了分析方向之后，能够让数据分析师的分析更有针对性。如果没和业务沟通好，数据分析师就开始撸起袖子干活了，往往会是白做了。
数据分析师是个很大的概念，可以说数据分析是工具，就好像统计也好，数学也好，计算机技术也好……都是我们在工作时手上的武器，无论什么样的武器最终目的都是为了可以更了自己所处的领域，并用武器从数据中洞察出问题，运用分析思维，去解决实际问题，这才是数据分析师的价值。