对于多元函数 $f(x_1,x_2,\cdots,x_n)$，它的偏导数表示在其它变量保持不变时，函数关于某一个变量（自变量）的变化率。记作：$$\frac{\partial f}{\partial x_i}$$其中，$\partial$ 表示偏导，$f$ 为函数，$x_i$ 是自变量。求函数的偏导数，可以按照下面的步骤进行：1. 确定要对哪个自变量求偏导，其他自变量保持不变。2. 对保持不变的自变量进行代数化简，把它们看作常数。3. 对剩下的自变量求一元函数的导数（即普通导数）。4. 对所有的自变量分别求偏导。需要注意的是，偏导数只能表示在函数中的某个点上的变化率，如果要表示全局的变化率，需要引入全微分概念，进行微积分处理。总之，求偏导数是微积分的基础知识，涉及到一些链式法则、乘积法则、商规则等技巧，在应用中需要结合具体问题进行分析和计算。