数据仓库和数据库的区别主要在于以下几个方面：数据来源：数据仓库通常是从多个不同的数据源中抽取数据，并将其集成在一起，以支持更复杂的分析和报告。而数据库通常是用于存储和管理特定应用程序或业务操作所需的数据。数据结构：数据仓库通常使用不同的数据结构来支持分析和查询，如星型模型、雪花模型等，而数据库通常使用关系型数据结构。数据处理：数据仓库通常需要对数据进行清洗、转换和整合，以确保数据的一致性和准确性。而数据库通常只需要对数据进行基本的增删改查操作。数据访问：数据仓库通常支持更复杂和灵活的查询和分析，以满足决策支持和业务分析的需求。而数据库通常只支持基本的查询和事务处理。数据量：数据仓库通常处理大量的历史数据和跨越多个业务领域的数据。而数据库通常只处理特定应用程序或业务操作所需的数据。