传统的仓储管理通常依赖人工操作和纸质文件记录。人工操作效率低下，导致货物流转速度慢、错误率高。纸质文件管理容易出现遗漏和误读，增加管理成本和人为错误的可能性。采用传统方式管理库存，通常会出现诸如库存管理不准确、库存过剩或短缺，仓库空间利用率低下，难以满足客户需求的及时交货，货物跟踪和追溯能力不足等问题。
随着全球物流和供应链的快速发展，企业对仓储的要求只会越来越高。企业则需要快速适应市场需求，提高仓储效率，减少管理成本，优化库存管理，并提供高质量的客户服务。现代仓储管理的发展趋势主要围绕自动化和智能化程度提升、数据驱动的管理模式、物联网技术的应用、供应链的整合和协同、跨境电商和多渠道销售的兴起、环保和可持续发展的要求。
下面就来看看现代化智能仓储管理，应当在哪些方面进行数字化或流程方面的优化升级，将主要围绕以下几点展开：
高效货物流转
智能仓储管理通过使用自动化设备和智能系统，能够实现货物高效的流转和处理。例如，使用自动化堆垛机和输送线，可以减少人为操作时间，提高货物装卸的效率。以下则是一般生产制造企业常见的优化后业务流程。
库内分区管理
智能仓储管理将仓库空间划分为不同的分区，根据货物属性和流通需求进行分类存储和管理。这样可以提高仓库的空间利用率，减少货物损坏和错误装载的风险，并加快货物的取放速度。
条码化
通过为货物和储位标记唯一的条码或二维码，可以实现货物的跟踪和追溯。货物到达、储存和出库时，只需扫描条码，系统即可自动记录并更新货物的位置和状态信息。
无纸化
智能仓储管理采用无纸化操作，通过电子化信息系统实现订单管理、库存管理、出入库记录等业务流程的实时更新和追踪。这减少了纸质文件的使用和管理成本，提高了工作效率。
可视化
智能仓库管理系统通过仪表盘、报表和实时数据显示，可实时监控仓库运营情况，包括库存状况、货物流转速度、设备状态等。可视化管理使管理人员能够迅速掌握仓库情况，及时做出决策。
智能化
智能仓储管理系统通过采用人工智能和机器学习技术，能够分析和预测需求，优化货物存储位置，自动调度设备和人力资源，提高仓储效率和响应能力。
系统集成
智能仓储管理系统与企业其他管理系统如ERP（企业资源计划系统）、MES（制造执行系统）、TMS（运输管理系统）和WMS（仓储管理系统）进行集成，实现数据的共享和流通，提高整体管理效率。
可以看出，智能仓储管理的引入将提升仓储业的管理水平和效率，并为企业提供更高质量的客户服务。随着技术的不断创新和进步，智能仓储管理将继续发展和演进，为企业创造更大的价值。