据医联对外公布的数据,MedGPT目前的参数规模为100B规模,预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据,微调训练阶段使用了800万条的高质量结构化临床诊疗数据,并投入超过1000名医生参与人工反馈监督微调训练。
在短短40天左右的时间里,MedGPT的患者测试案例实现从百到千的十倍量级增长,不难看出医联对这一产品的投入程度。据了解,在过去的几个月内,其医疗专家和技术专家团队“以小时为单位”进行着迭代和调优。在这个过程中,已有超过1000名三甲医院医生参与到产品的研发、测试、优化过程中。
值得一提的是,在全球范围内,这种“AI医生”与人类医生同时面对真实患者的“双盲实验”还是首次完成,这也为检验医疗GPT的有效性和准确性等开拓了标准范式。任何产品或业务,涉及到医疗领域都是一件严肃的事情,但在当前,各国相关监管部门还尚未提出对医疗大模型产品的注册审查标准,则更需要最早的产品研发者对自身提出要求,需要市场的行业自律。如今临床测试的数量已经达到了1052例,而在以往创新药物或医疗器械的临床试验项目中,千人量级均属于超大型规模水平。
在短短40天左右的时间里,MedGPT的患者测试案例实现从百到千的十倍量级增长,不难看出医联对这一产品的投入程度。据了解,在过去的几个月内,其医疗专家和技术专家团队“以小时为单位”进行着迭代和调优。在这个过程中,已有超过1000名三甲医院医生参与到产品的研发、测试、优化过程中。
值得一提的是,在全球范围内,这种“AI医生”与人类医生同时面对真实患者的“双盲实验”还是首次完成,这也为检验医疗GPT的有效性和准确性等开拓了标准范式。任何产品或业务,涉及到医疗领域都是一件严肃的事情,但在当前,各国相关监管部门还尚未提出对医疗大模型产品的注册审查标准,则更需要最早的产品研发者对自身提出要求,需要市场的行业自律。如今临床测试的数量已经达到了1052例,而在以往创新药物或医疗器械的临床试验项目中,千人量级均属于超大型规模水平。