首先说说现在的新标注团队发展的情况。
1，自行研究，自己考察对接上家，寻找平台（前期自己找到研发方的可能性微乎其微）。好处省下了一小部分费用，风险点在于，业务不熟悉，技术不成熟，产值低，100%赔钱，员工流失严重。上家对接有问题、或数据交付有问题被扣款、结算拖延甚至上家跑路。
2，寻找合适的公司加盟、交纳所谓的培训费加盟费等。好处是（前提上家靠谱）能直接复制上家运行模式，对接合适的项目，并且有人给培训。风险点就一点上家是否靠谱。
不论是否走哪条路，都需要自己擦亮眼睛，布局好每一步，毕竟公司是自己的，发展的好坏与自己的决策有直接关系。
其次咱们说说成熟团队的产值及成本。
一个新手团队对一个项目的上手时间会在1-2个月之间，也可以理解为这段时间你是没有产值的。而目前好的项目都是以短频快为特点，可以是说对新手是极不友好的，可能会更加延长一个熟手养成的时间。
而真正的熟手团队上手项目的爬坡时间不会超出1周，爬坡期一结束，一手项目的产值会稳定在240-300之间，以每月26个工作日计算，标准产值也就是在6240-7800之间。以一家公司150平，20人为例计算。
一年房租50000，每月网费400，电费300，水费100，物业费1800，每人发基本工资3000元，社保缴纳5险，公司承担960元，一年成本3960*12*20+50000+1800+800*12=1011800。20人每月产值6240，一年1497600（税前），假设两个月因调整各种原因无法完成标准产值，一年1248000，税前利润236200。（本数据各地有差异，如有什么不妥，看官可评论区指出，我们相互讨论交流）
第三、我们来说说行业前景
数据标注自2018年起数据量一直是稳步增长，而数据标注员缺口也在不断放大，之所以有人认为，这行业不好，没有发展前景，是因为没有在这个行业挣到钱，更有种怒指乾坤错的心态。众所周知我国是人口大国，但以目前的生育率及老龄化，人口红利期也只有短短不到20年，更多的岗位需求将会出现，而要解决这些问题，最直接快捷的方式就是用人工智能将部分工作代替，把一些工作的效率进行优化，那么发展人工智能变成为趋势，数据量的不停增大，也会更加需要成熟的数据标注员从事工作。
最后希望每一个创业者都能有自己分辨好坏的能力，而不是随着大浪，在那摇曳，旁观者一句符合你心里期许的话会让你得到内心满足，但你要明白一句话的成本只是嘴动了动，更多的东西还是需要自己辨别，如果连最基本的判断能力都没有，听话去找个班上上就好了，别拿着家里辛辛苦苦攒的钱出来当所谓的老板。