【攻略】出身低微，我是如何将大二的工作中稿机器学习顶尖会议

先说一下基本情况：本人是2021级浙江生源，高考619分省排名24000名左右。其中数学算还行，浙江卷较难年份考取了128分。但是，这个成绩可以说在大部分人眼中非常差，可以说如果不是一些运气+努力，基本上和好的科研无缘了。事实如此，一开始我在进行陶瓷的时候，基本上没有任何老师愿意理会我，那怕进行大创，找到了指导老师也觉得我做的东西很小儿科，虽然在自己几乎完全solo的情况下拿到了国家级，但是中期那时候就觉得完全不是自己想要的科研路程。穷者思变，变则通达，于是我开始重新审视如何做一篇真正的好的学术研究。

我入坑深度学习其实比较早。大致在大一上寒假时候看完了吴恩达+CS231N，但是除了练手一些顶会的复现以及坚持看文献，并没有很好的idea可以拿出来进行推进。

牛的，帮顶。

厉害👍🏻

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之后在看了很多diffusion model的文章情况下，终于算是诞生了自己的idea。生成模型的发展路线很统一，并且脉络清晰，当时就想着融入一些自己的结构：采样方式和建模方式的改变，看看能不能加速和提高生成质量，答案是可以的。于是拿着自己笔记本跑了小实验，结果爆了，后面只能租卡，加上当时不太会平衡学业压力，导致拖到ICCV的deadline，文章才写好。由于是一个人独立完成，其他作者就挂了帮忙改我写作的朋友。

这篇文章最后分数是2334被拒了，算是第一篇过及格线的文章。顶会投稿一直有random。吃了算力资源的苦，于是我就想还是得找到一个地方进行合作。经过了很多简历投递，最终才有零零散散几个面试。

可见这种歧视确实无可奈何。但是好在幸运遇到了同频共振的学长，开始进行了自监督方向的研究，这篇研究从去年 2023年5月开始，8月结束，完稿于9月。最终我们选择投递ICLR，rebuttal之后得到了全面正分，在回家路上我收到了录用通知，那一刻，感觉人生都明亮起来。

我作为学术出身很低微，可以说我的高考成绩不如BU的平均水平，这反应了我的基础能力确实不如大家很多人。我尚且都可以做到，其实更多BU的潜力远大于我。我比较幸运的是遇到了好的合作者，遇到了愿意和我沟通的一些学长，比如康奈尔的phd D学长，比如威斯康星麦迪逊的phd T学长，还有诸如清华大学特奖的G学长等。一方面坚持自己对研究的热爱，另一方面平衡学业，在探索之中找到属于合适自己的研究方式，最终总能收获果实。

总结下来做研究最重要的
1.passion，如果你对你做的方向不够喜爱基本上不可能坚持下来。
2.insight，长时间思考和文献阅读会建立一个体系的视野，我个人感觉就是能区分出好的工作的能力。
3.critical，批判性的看待一些研究现状就能发现很多不足从而完成提升。
个人觉得好的研究不在于刷点刷到很高，或者claim一个A+B的应用，而在于为后续研究提供一个能impressive别人的novelty的视角。这点做到了，工作认可度是非常高的。同时，沉下心去投稿好的期刊会议而不是水刊，要不然容易变得非常浮躁。