这本全面的指南提供了一个独特实用、应用为中心的医学图像分析入门。本书简要介绍了每个关键概念,使读者在深入研究推导和技术细节之前理解它们之间的相互依赖性。第二版增加了有关该领域最新发展的材料,并保留了对分割、分类和配准等原有重点的关注。
主题和特点:
· 在每章结尾提供学习目标、练习和总结性评论,以及缩略语词汇表
· 描述了一系列常见的成像技术、重建技术和图像伪影,并讨论了图像的归档和传输
· 评述了用于图像增强、特征检测、特征生成、分割、配准和验证的扩展技术选择
· 探讨了在手术室中基于图像的导引分析方法,旨在帮助操作者在手术过程中调整他们的干预措施
· 讨论了深度卷积网络在分割和标记任务中的使用,描述了这种网络架构与多层感知器的区别
· 包括关于马尔可夫随机场优化、变分计算和主成分分析的附录
这本写得清晰的指南/参考书可以作为医学图像处理和分析课程的经过课堂测试的教科书,前言中提供了课程大纲建议。在医学成像技术领域的专业人士,以及专门从事医学应用的计算机科学家和电子工程师,也会发现这本书是理想的自学资源。
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