关于系统动力学vensim处理问题的独特性在于它从系统内部因果关系与结构入手，建立规范的数学模型，同时借助于计算机仿真模拟技术对所建立的模型进行仿真实验，不断修改和优化系统。系统动力学模型从本质上来讲，它是带时间滞后的一阶差微分方程，与其它模型方法相比，具有以下优势:
(l)擅长处理周期性、长期性问题。系统动力学模型是结构─功能的模拟，它的建立是基于系统内部因果关系与结构的基础上，因此它的仿真时间可以很长。如区域物流产业发展系统、自然界的生态衡、社会人口问题等都呈现出周期性、长期性规律，研究者需要较长的时间来观察。
(2)擅长处理非线性、高阶数、多回路、动态复杂大型系统。对于动态复杂的社会经济系统，用常规的数学方法(降阶、线性近似等)很难从所建立模型方程中获得完整的信息，而且所获取的解可能很不可靠，而系统动力学是一种定性分析与定量分析相结合的方法，是一种仿结构化模型，借助于计算机仿真模拟技术可以对复杂系统、非线性时变系统的发展作长期动态的定量分析研究。
(3)在数据缺乏的条件下仍可以对研究对象进行研究。系统动力学研究方法主要侧重于研究系统内部结构，认为系统内部信息反馈机制结构决定系统行为，而不仅仅依赖于历史数据来对系统进行研究。系统行为对大多参数是不敏感的，只要系统结构设计合理，估计的参数位于其宽度范围内，在数据缺乏条件下，仍然可对系统行为模式、发展趋做出定量分析研究。
（4）系统动力学采用定量与定性结合的仿真分析，使得结果更加的准确。
系统动力学是一种整体的观点，它考虑了局部和局部的相互影响，可以模拟各种环境下的系统行为的动态变化，同时也可以利用系统动态的原理，以更少的代价去试验各种策略，帮助企业选择最适合自己的战略，进而提高企业的运营效益。在库存、生态、人口、军事等多个方面，SD被广泛地用于优化各种复杂的模型。