很多人误以为环线是近100场的数据,这其实是个误读
引用:https://tieba.baidu.com/p/3140354148
由于XVMCN的帖子内容过于抽象,估计大部分朋友都和我一样,光看公式搞不清楚场次跟标伤的关系,于是做了个图,直观的展示一下场次和标伤之间的关系。
首先数据是理想化的,假定你的能力(每场标伤)是恒定的,那么你的标伤和场次之间是什么关系呢,或者说到恒定能力和环线的情况下,要多少场才能出环呢?
由下图可以读数

横轴是从0开始的场次数,纵轴是所有数据权重求和。当第一场的时候,数据权重是2/101,约2%,剩下98%的权重对应数据是0!。然后每新进一场,都是这个2%的权重,而先前标伤,则衰减2%权重至x*98/101≈98%。每新进一场,之前的战斗数据权重就不断衰减。所以每一场战斗的数据都会影响你的标伤,但是数据越久远,数据权重越小(x*98/101的n次方)直至忽略不计。
所以上图到底怎么看呢?
看横轴100场的时候,对应数据约是86%。也就是说,假设你的标伤数据是恒定的,该车辆从0开始打100场,得到的标伤数据大概是你真实场均标伤的86%(剩下14%的权重为数据0)。那么如果一个用户100场可出某1000标伤车的三环,那该用户保持恒定标伤无限打下去,真实平均标伤应该是1000/86%≈1160+。
同理,同条件,假设一用户46场正好出一个2000标伤的二环,那么读图46对应60%,那么这46场平均标伤为2000/60%=3333,你还可以推算,假设三环为3000,你保持3333标伤的实力,多少场可以出三环。3000/3333≈90%,读图90%对应115,可知保持3333的恒定标伤,115场出3000的三环。
那么一个车打了几百场以后,有效权重数据基本都是非0的真实数据了,这个图还能怎么用呢?
读图还可以得出,磨环的时候,最近95场的数据大约占了85%的权重;近115场占90%权重;近150占95%权重
。也就是说,如果不是初始数据由0填充的新车,那么一个车又打近百场也出不来环,那基本是因为实力不够。
而如果是新车100场出环,说明你的实力是环线的116%;如果80场出环,实力大概为环线的125%。
最后再强调一下,所有数据结论在均伤保持不变的情况下推到得出
引用:https://tieba.baidu.com/p/3140354148
由于XVMCN的帖子内容过于抽象,估计大部分朋友都和我一样,光看公式搞不清楚场次跟标伤的关系,于是做了个图,直观的展示一下场次和标伤之间的关系。
首先数据是理想化的,假定你的能力(每场标伤)是恒定的,那么你的标伤和场次之间是什么关系呢,或者说到恒定能力和环线的情况下,要多少场才能出环呢?
由下图可以读数

横轴是从0开始的场次数,纵轴是所有数据权重求和。当第一场的时候,数据权重是2/101,约2%,剩下98%的权重对应数据是0!。然后每新进一场,都是这个2%的权重,而先前标伤,则衰减2%权重至x*98/101≈98%。每新进一场,之前的战斗数据权重就不断衰减。所以每一场战斗的数据都会影响你的标伤,但是数据越久远,数据权重越小(x*98/101的n次方)直至忽略不计。
所以上图到底怎么看呢?
看横轴100场的时候,对应数据约是86%。也就是说,假设你的标伤数据是恒定的,该车辆从0开始打100场,得到的标伤数据大概是你真实场均标伤的86%(剩下14%的权重为数据0)。那么如果一个用户100场可出某1000标伤车的三环,那该用户保持恒定标伤无限打下去,真实平均标伤应该是1000/86%≈1160+。
同理,同条件,假设一用户46场正好出一个2000标伤的二环,那么读图46对应60%,那么这46场平均标伤为2000/60%=3333,你还可以推算,假设三环为3000,你保持3333标伤的实力,多少场可以出三环。3000/3333≈90%,读图90%对应115,可知保持3333的恒定标伤,115场出3000的三环。
那么一个车打了几百场以后,有效权重数据基本都是非0的真实数据了,这个图还能怎么用呢?
读图还可以得出,磨环的时候,最近95场的数据大约占了85%的权重;近115场占90%权重;近150占95%权重
。也就是说,如果不是初始数据由0填充的新车,那么一个车又打近百场也出不来环,那基本是因为实力不够。
而如果是新车100场出环,说明你的实力是环线的116%;如果80场出环,实力大概为环线的125%。
最后再强调一下,所有数据结论在均伤保持不变的情况下推到得出