韩好像强度很大

ai应该是目前就业的第一梯队了

强度很大，而且钱很少，但是就业确实不错，说是脑与人工智能，其实搞的和脑关系不大，联系就是用脑启发去完善人工智能算法。而且抱好大腿，发个一区不成问题。

医学影像慎入 不读博一定要选个放实习的老师 千万千万千万记住

赵老师团队是搞无人机的吧。可以去自动化学院官网的教室团队看看

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搞类脑 脑机接口死路一条，国内无相关产业，几乎只能去高校，高校也没多少研究的。搞医学图像要非常卷，就是cv，对口公司有联影这种医疗器械公司，发顶会实习能拿到40w吧很难。还是建议搞点机器人控制算法啥的方向，硬件算法 华为还是研究所都喜欢要。

eeg那玩意巨他妈恶心 建议你今天就学一会eeg 会直接放弃，我反正看不懂那些脑电信号。算法岗没那么好找，不是说学了点深度学习就能搞算法的。目前身边很少有搞算法的，哪怕是双九，一个是大四进组，跟好导，研一就发cvpr，然后寒暑假都在去大厂实习的，找的cv岗，这种需要论文需要实习。如果你找搜索广告推荐算法的，只需要有多段大厂实习就行，这种是做业务的，但是这种几乎只有大厂才有岗位，其余的地方哪有岗位啊。自动化搞控制规划算法不是比cv好多了，自动化硬件也会，算法也会一点，去搞自动驾驶比cv好。ai入门简单，卷报了，各个学科都在搞深度学习，但是硬件除了科班出身的，几乎很难自学。
综合来说:1.还是别碰脑电
2.还是参考一下最近师兄师姐去向，以及最近很多招聘会举办，赶紧去现场问问需求学啥的 做啥的

如果你研究脑电，然后要写论文就只能在脑电方向写了，那么问题来了，你是否有这方面数据集，如果没有，你甚至要自建数据集，采集去噪裁剪，而且这方面文章大多都不开源数据，非常难绷！也有要数据保密的原因，因为比较脑电是真的从人脑表皮采集的数据，要被国外啥的拿去分析也不可以， 这方向中山大学做得好，因为中大有大量附属医院，能获取很多真实数据，但是也是不对外开放数据的。如果搞点做的不这么小众的方向，比如就是信号处理，那无论是公开数据集和baseline都要好找的多，而且脑电感觉更像是生医的，离自动化有点远呢感觉。

我觉得如果有机会还得请个学长学姐吃饭问问本校就业具体去向，各组具体情况吧以上建议仅供参考