你提到的问题非常有深度，涉及到门将数据的多维度解读。以下是关于这两种情况的分析：
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1. 扑救成功率低，阻止预期失球也低
案例：马丁内斯、莱诺等
扑救成功率是指门将面对的射门中成功扑救的比例，这直接反映了门将面对的射门质量和数量的综合因素。
**阻止预期失球（PSxG）**是指门将相对于预期失球（xG on Target）的表现，即门将是否在面对“应失球”时表现得更好（正值）或更差（负值）。
可能原因：
1. 球队防守质量较差
如果后防线形同虚设，对手能够创造出更多高质量的射门（高xG值），门将即使做出神扑，也可能被大量失球拉低这两项数据。
例如马丁内斯在阿斯顿维拉时，后防线容易漏人，导致对手频繁进入高质量射门区域。
2. 场均扑救次数少
这可能说明门将面临的射门集中在少数高威胁的机会（高xG值），导致扑救成功率看上去较低。例如，莱诺在富勒姆常常面对反击中对手的绝对机会。
3. 数据被失球掩盖
高质量射门进球后，神扑的“亮点”会被失球的负面影响掩盖，进一步拉低门将的阻止预期失球数据。
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2. 扑救成功率高，但阻止预期失球低
案例：奥布拉克
这看起来很矛盾，但实际上可能反映了以下问题：
1. 射门质量较低
如果对手的射门大多数是低xG机会（远射、角度较小），门将的扑救难度不高，扑救成功率会偏高，而阻止预期失球的“贡献”不大。
例如奥布拉克在马竞，得益于稳固的防守体系，他面临的射门多为外围尝试或低威胁区域。
2. 门将风格保守
一些门将风格偏向站位稳健，但缺乏积极的出击或高难度扑救，因此阻止预期失球的数据不会特别突出。
奥布拉克在扑救时的选择偏向“稳妥”而非冒险，但这也让他成为一名相对稳定的门将。
3. 数据基数小
如果门将面对的射门数量较少，即便扑救率高，失球对阻止预期失球的影响会更大。这种情况在强队门将中常见。
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两种情况的总结与对比
1. 如果一个门将扑救成功率低且阻止预期失球差（马丁内斯类型），可能反映球队后防线较差，或门将面对的机会太过“刁钻”。
2. 如果一个门将扑救成功率高但阻止预期失球不佳（奥布拉克类型），则多半是因为他面对的是低威胁射门，或他缺乏对高xG射门的突出表现。
数据分析需要结合比赛环境，单纯依赖某一项数据可能会产生误导。
如你提到的马丁内斯，虽然数据表现不佳，但他的领导力和关键时刻的表现却是不可量化的。
阻止预期失球是一项偏团队化的数据，过分依赖可能低估门将个人的实际能力。
如果你还有其他数据或例子，我们可以更具体分析！
来自chatgpt的回答

因为他联赛面对的情况几乎扑不了，维拉几乎都是给对面小禁区射门的机会，要么就是单刀反观欧冠马丁内斯扑救成功率和阻止进球数会高非常多