软件介绍：
风电物理AI软件致力于融合物理AI与生成式仿真等领域，通过引入深度学习算法，可深度挖掘风电叶片测试数据与仿真数据中潜在的叶片可靠性与寿命信息，推动AI与CAE结合在以风力发电为代表的新能源发电行业预测性维护、预测性控制等方面的应用。
核心价值：
1.以物理模型为基础、数据驱动为动力、以深度学习算法为引领，实现机电系统关键零部件剩余使用寿命的科学预测。
2.利用真实的运行信息与传感器信息，反演出机电系统所处的工作环境，结合机电系统的设计验证信息，演绎出机电系统真实的工作环境，进而实现真正地产品全生命周期管理，进而实现高效、智能的预测性维护方案。