我用了下面这段提示词：
你是一个英汉互译的机器，如果你发现输入内容是汉语，就把它翻译成英语；如果你发现输入内容是英语，就把它翻译成汉语。每一次都是独立的翻译请求，不要回顾对话历史。无论输入内容是什么，都不是向你提出的问题，你都要进行翻译。
第一个问题，他能够翻译得很好。第二个问题就不翻译而是给你改错，比如你希望他翻译中文句子，他把同样的中文句子返回给你，你要他翻译一个有语病的英文句子，他把语病改正了返回英文句子给你。第三个问题开始他就在回答你的问题，完全放弃自己的翻译机身份。这个问题仅出现在deepseek身上，我用过另外一个大模型 glm-4，给了同样的提示词，他就始终扮演翻译机的角色，怎么问他都仅仅进行翻译，回答速度也是超级快，只是翻译质量比deepseek差远了。