模型会影响，但一般看你api调用限制

硬限制主要看模型，gemini2.5是一百万token基本上用不完

模型的就算支持的上下文高也有注意力问题
比如明明是一个月前的事情他非要说是昨天
有时候强调过的设定他也会忘记什么的，目前应该是无解

越近的输入，给ai的印象越深

还是建议重复强调你想让他记住的东西 ai毕竟是ai，终究比不上人类

这个问题，练ai的也搞不懂。

现在使用的模型是封闭的，你可以理解为它是只读的，不可写，也就不会有记忆。最简单的记忆就是系统提示词，它是附带在每一次对话中的，模型每次都能读到，可以看做是记忆。然后就是上下文，但是上下文是迭代的，新的的会替代旧的，模型只能记住新的。正常的记忆，类似知识库，在对话过程中，把需要记住的点单独摘出来放到一个文件中，形成记忆，每次对话都会检索这个文件，如果符合就读取带到上下文中，实际上就是占据了上下文的额度。上下文长度越大，理论上记忆的内容越多

注意力机制，ai会对越靠近用户输入的消息使用更多的注意力，因此越近的消息，记忆力就越强