当前电子病历呈现出重形式、轻内涵的管理现状。填报数据的出错概率较高，导致整体数据质量不高的情况。具体如下：
1、病历书写格式。事实上由于专业知识的差异，病历书写填写格式不统一、不规范的问题在医院内普遍存在。病历的质量如术语的规范性、一致性等都无法保障，给医院病历管理工作也带来了一些难点问题。
2、填写不及时，耗时长问题。面对数量较多的患者，尤其是针对三甲医院。患者众多、医务人员又面临着严重不足的情况。面对繁重的工作难免会出现病历文书填写不及时的情况。
3、病历内涵问题难以发现。面对数量较多的患者，尤其是针对三甲医院患者众多、临床又面临着严重不足的情况。面对繁重的病历文书工作，医生存在如所填主诉不能导出第一诊断、所填诊断依据不足、漏填检查检验结果等病历内涵问题，影响整份病案质量。
4、病历书写内容大量复制粘贴等问题的存在。
5、当前主要依靠人工审核质控方式，因人员匮乏仅能完成极少部分的病例复查功能，无法涵盖所有病历做到对病历的全面管控。
6、满足医院根据国家要求的病历质量统计按照国家标准进行统计信息的展示，方便医院对不同的患者的病历质量进行查看分析。
有没有必要采用系统解决
AI全流程病历质控系统以提高病历医疗质量为核心，根据病历书写基本规范、医疗质量安全核查制度、病案首页数据质量要求等，利用大数据、人工智能等信息计数，基于知识图谱海量医疗数据资源，开发了一套完善的质控引擎规则库，结合人工审核与分析，从事前事中及事后为每一份病历书写质量保驾护航，实现病历文书的全称监管与智能检测。
满足包括不限于以下的产品需求：
病历事前环节质控预警：在书写提交病历之前，对该份病历进行事前校验，提前规避问题，减少事后质控压力。包括完整性质控、时效性质控、 复制粘贴质控、内涵质控：对整份病案进行内涵质控，如：主诉不能导出第一诊断、主诉描述内容与现病史不符、出院记录主要诊疗经过未记录或描述缺陷、病历中存在记录前后不符等；
病历终末质控预警：在提交归档整份病历之前，对全部的病历文书进行校验，全面质检病历质量。除了环节质控校验规则，进一步进行文书之间的关联校验、不一致校验及内涵校验等；
智能、高效事中人工自查：病历提交归档前，能够配置多级人工审核任务，支持院级、科级及专家等级别共同对病历质控进行复审，能够手动添加病历缺陷、反馈及评分等，并将审核结果发给医师整改，机器+人工两个维度共同保障病历质量；
多维度统计分析：从病历质控结果、病历缺陷、病历等级、病历文书、病历评分、人工审核及病历质量评价指标等多个维度，对整份病历质量现状进行分析，为病历质量提升整改提供决策数据支持。
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