有关K均值聚类和FCM的图像分割

这个是对RGB的R分量聚类的程序+聚类后的分割图像

颜色为什么会变成这样呢 求大神帮助还原成Otsu那种颜色。
另外我还找到另一个算法 那个算法本是对Lab空间下的K均值聚类，我自己试着改了下空间 无法运行。下面程序
[m n]=size(R);
K = reshape(R,m*n,1);
nColors = 3; %分割的区域个数为
[cluster_idx cluster_center] = kmeans(K,nColors,'distance','sqEuclidean','Replicates',100); %重复聚类3次
pixel_labels = reshape(cluster_idx,nrows,ncols);
figure(4);
subplot(1,2,1);
imshow(pixel_labels,[]), title('聚类结果');
%显示分割后的各个区域
segmented_images = cell(1,nColors);
rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]);
for k = 1:nColors
color = I_rgb;
color(rgb_label ~= k) = 0;
segmented_images{k} = color;
end
for i=1:nColors
figure(5),subplot(1,nColors,i);imshow(segmented_images{i}), title('分割结果');
end

对于FCM图像分割 我找到了一段程序，但是这个程序对彩色图像分割的话。效果还是不错的，可以直接将图像分类。但是如果是对颜色分量处理，就只会出现三张二值图像，我用掩膜发也没有将图像还原成彩色图像。