小白求助！

最近在处理数据，然后不是很了解stata，所以求助一下会的老师们！
同样是在进行回归处理，但是不是简单的0、1变量，而是采用的赋值法，自变量根据程度不同分别赋值为1、2、3、4、5这种应该算是二元多分类变量回归哈？有大神知道具体的操作步骤吗？因为是纯小白，所以真的真心求助，可以有偿！

希望大家理解一个要过年了还在为数据发愁的山里孩子的心情！

之前看到有人是直接对赋值进行简单加起来处理的，一般情况下可以使用这种方法吗？问了老师，他让我把每个赋值都采取虚拟变量的做法，即在列表里面增加五列，然后分别对这五个变量采取0、1的虚拟变量（我觉得好像应该不用这样麻烦吧！

不感兴趣

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真心求助

如果你确定你说的这个是自变量有五个赋值，那么在命令中直接在这个变量前加“i.” ，它会自动帮你处理成你老师说的虚拟变量进入模型，1一般作为参照组在模型中不显示

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