以 “ 信 ” 为本
那么,能否借助一种范围更广的判定要素重新规划“优先”系统?以此为起点,我们对匹配玩家进行了行为观察,判定因素包括总体 CS: GO 游戏时间、被举报作弊的频次、其他游戏时长等等。我们将这一系统称为“信用体系”,将这些判定要素整体分析生成玩家的“信用评价”。
实验结果令人满意。以“信用评价”为判定所生成的匹配比赛中,无论其是否为“优先”状态,玩家的被举报次数均有所降低。
因此,我们决定对“优先”系统取其精华并去其糟粕,以解决这一系统所造成的问题。从今天起,玩家默认优先使用“信用评价”体系进行游戏匹配。“优先”账户玩家暂时也可以选择旧的“优先”系统进行匹配。