西安申友留学盘点：英国G5名校UCL最难申专业及捡漏专业

申请季已经过半，很多同学都已经收到了offer，有的同学是DIY申请的，有的则是签了机构，那在做选校定位的时候，怎样才能判断自己的条件能否申请上最好的学校和专业呢，中介是否总给你推荐最容易拿到offer的学校呢，自己对学校专业的申请难度到底了解与否呢？西安申友留学小U帮你盘点，英国G5名校UCL最难申专业及捡漏专业。

UCL的热门专业像建筑、考古、法律、商科都是非常火爆的。

再详细一些，比如
MSc Banking and Digital Finance
继爱丁堡、帝国理工之后，UCL也开了金融科技类专业Banking and Digital Finance MSc。课程内容包括金融分析和机器学习，资产定价，大数据和量化金融，金融与人工智能等等，挺tech，看上去是给具有理工科背景人开设的。官方说法是适合数学、计算机、经济学本科的学生申请，对数学要求高。
所以相对来说均分88+的同学才敢去申请，这还是在带了GMAT/GRE成绩的基础上，专业的录取率不到10%。

MA Comparative Business Economics
这也是录取率低的榜单上有名的专业，八个人里录一个的概率，高均分选手可以挑战，双一流不是唯一标准，但刚刚85分的就不要挑战了。该专业研究重点是关于公司层面的研究，并且教授学生关于跨国公司的作用、公司治理和财务、私有化、企业家精神等方面的专业知识，以便于学生更好地适应和应对以后的相关专业的工作发展。

MSc Project and Enterprise Management
这个专业大概在13%的录取率，想选工程管理类的同学们，要审慎选择。它是UCL的Bartlett学院开设的一个管理学专业，主要是授予学生运用管理学的思维，特别通过对建筑项目的研究掌握更加全面的项目管理知识。是未来想成为项目经理或职业经理人的同学的一个最佳的选择与起步。PEM对申请者的建筑学背景没有强制要求，学习过程也不需要专业的建筑学知识。双一流学校的话，均分要求可以放宽一些，申请的节奏也要掌握，有那种不到80也录了的案例，但其他实习特长方面还是很优秀的。

MSc Data Science and Machine Learning
UCL的机器学习硕士项目结合了严格的理论学术框架，以及各种应用领域的特定知识，将为你提供机器学习领域的计算、数学和商业视角，同时理解到并有能力分析现有算法和方法的范围，并为新问题和应用设计、开发和评估合适的算法和方法。这种计算机专业申请的话，肯定专业背景是要有保证的，丰富的简历也是必不可少，申请的时候实验室经历和项目经历尽量都体现上。
英国拥有许多非常成功的计算机技术开发商和供应商。因此UCL的机器学习硕士专业的学生可以在UCL计算机科学系校友网络中获得强大的企业和学术联系。很多毕业生继续在其他高校获得了机器人、音乐、心理学和生物信息学等领域的机器学习研究学位，还有毕业生在德国、冰岛等跨国公司找到了工作。

MA Creative and Collaborative Enterprise
这个偏向的是文化创意产业的创业方向，并不局限于marketing，而是围绕文化创意，在更广的领域去讨论；是给没有市场营销背景的人设立的，录取率不到15%，相对来说，这个专业比较倾向于有工作经验的申请者，

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