随着我国信息化建设的30年积累和发展，当前物联网、移动互联、工业互联网的技术正在得到快速普及应用，用户对于数据资产的理解也愈发成熟。然而，如果我们反观下面几组数字：2018年，全球有970864745个网站，每秒增加2个，其中活跃网站1.77亿个；2020年底，全球拥有超大规模数据中心597个，是2015年的两倍；但所有产生的数据中只有5%被充分存储，只有不到12%被有效利用。
永远不要忽略一辆载满磁带在高速公路上飞驰的卡车的带宽。从北京向西安传输1ZB数据，有可能卡车更快。希捷16T硬盘的体积是0.00039立方米/1公斤，1ZB的数据需要65,536块硬盘；25.62立方米/65顿
天下武功为快不破。海量数据快速持续产生，纷繁复杂，来自人、机器设备、包括自然环境产生的多样化数据，给传统数据处理技术带来巨大压力，因此势必需要创新型技术来提升大规模复杂数据的分析处理能力，包括柏睿数据在内的数据库厂商们自主研发的全内存、分布式、分析型高性能数据库， 通过软硬一体、存算一体、数据库专用芯片加速加密的方式，实现高效安全的数据传输加载加速；同时通过基于数据库内人工智能并行计算框架Rapids Parallel AI ，支持不同类型不同业务场景大规模数据快速处理、实时分析挖掘。
限制数据价值的是提炼数据的方法，而不是数据本身。所以能为大规模复杂数据的处理分析提供强大动力，的数据库产品，才能真正做到提速增效。