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如何理解矩阵的迹?

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线性代数中,把方阵的对角线之和称为“迹”:


1楼2023-12-14 22:13回复
    为什么叫这个名字啊?翻下字典: 确实,“迹”就是线性变换藏在矩阵中痕迹。


    2楼2023-12-14 22:13
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      上面那幅图还有个有意思的地方,用了金、篆、隶、楷来写“迹”字,虽然各有千秋,却又“相似”,彷佛在暗示,线代中的“迹”反映出矩阵“相似”这个特征。 同一个线性变换在不同基下的矩阵,就是相似矩阵


      3楼2023-12-14 22:13
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        相似矩阵的“迹”都相等 相似矩阵的“迹”、行列式、特征值的关系


        4楼2023-12-14 22:13
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          函数我们很早就接触了,直观地讲,就是把 轴上的点映射到曲线上(下面是函数


          5楼2023-12-14 22:13
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            轴上的点映射到了正弦曲线上): 轴上的点映射到直线上,我们称为线性函数:


            6楼2023-12-14 22:13
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              如果我们放宽限制,不再只考虑 轴上的点,而是考虑整个平面,把平面上某直线上的点映射到另外一条直线上去(注意,不是把整个平面的所有点映射到同一根直线上去):


              7楼2023-12-14 22:13
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                这其实也是线性函数,只是一般我们把这称为线性变换。 线性变换虽然说也是函数,但是因为自变量已经不在坐标轴上了,用


                8楼2023-12-14 22:13
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                  的形式不好表示了,所以我们用线性变换的独有的表示方式,向量与矩阵: 可见,所谓的矩阵乘法,其实就是线性函数,写成这样子是不是更像函数:


                  9楼2023-12-14 22:13
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                    只要回答了下面两个问题,就可以得到这个矩阵 (值域、定义域这里就忽略了):


                    10楼2023-12-14 22:13
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                      坐标系是什么?这在线性代数里面称为基 映射法则是什么?这在线性代数里面称为线性变换


                      11楼2023-12-14 22:13
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                        综合上面两点,其实,所谓矩阵就是指定基下的线性变换。


                        12楼2023-12-14 22:13
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