之前在一些机器学习的课有讲到过一点nlp的知识，里面有一个词语的向量化，根据夹角判断两个词语含义相对位置这个方法令本可印象深刻
简单来讲也就是，对于模型来说，我们说泽尔和说它本身的名字没有任何区别，因为它们出现的语境前后文都是非常类似的，也就是说它们的夹脚很小，所以模型可以准确的判断出我们在说一个东西….. which means除非偷换一句话里大部分表述，模型都能识别出我们到底在干嘛…