在现代计算机视觉领域，目标识别算法的精度和效率至关重要。本文提出了一种新颖的目标识别算法，称为 Selective eXtraction and Joint Target Filtering (SXJTF)，其核心思想包括三个关键步骤：盯住目标、检索思路和细节处理。

首先，盯住目标阶段通过先进的检测机制快速锁定目标区域，确保算法能够在复杂背景中准确识别目标。接着，检索思路阶段利用深度学习模型对目标进行特征提取和匹配，从而提高识别的准确性和鲁棒性。最后，细节处理阶段通过多层次的细化处理，进一步优化识别结果，确保输出的精度和可靠性。

实验结果表明，SXJTF算法在多个公开数据集上的表现优于现有的主流算法，特别是在处理复杂场景和多目标识别任务时表现出色。本文详细介绍了算法的设计思路、实现细节及其在实际应用中的潜力。

差点忘了参考文献：张宇. 高等数学18讲. 北京: 北京理工大学出版社, 2024.